Учёные Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали новый метод выявления дипфейков с помощью искусственного интеллекта. Для этого нейросеть определяет действия, нацеленные на улучшение качества изображения, которые в сетевом обществе именуются как апскейлинг. ИИ-модель анализирует предоставленное видео и указывает на признаки апскейлинга.
«Практически все современные смартфоны используют нейросети для улучшения фотографий. Однако при создании дипфейков фотографии изменяются гораздо сильнее, в этом и состоит отличие. Наш алгоритм научился выявлять апскейлинг, то есть искусственное улучшение качества изображения за счет повышения его разрешения», — рассказал эксперт Международного центра цифровой криминалистики Дмитрий Левшун.
Апскейлинг представляет собой современный метод улучшения качества картинки, когда специальные алгоритмы добавляют дополнительные пиксели, повышая разрешение. Если говорить о дипфейках, апскейлинг применяется с целью сделать сгенерированное видео или изображение более реалистичным.
В ближайшем будущем авторы разработки хотят создать специальную базу дипфейков, на которой обучать нейросеть выявлять поддельный контент и по другим признакам. Дипфейки учёными разделены на три вида: первый — это полностью сгенерированное видео или изображение, второй — когда к реальном контенту добавляются другие элементы, третий — когда происходит замена каких-либо элементов.
«Наша глобальная цель — создать приложение, которое бы быстро и точно выявляло фейковые изображения и видео по самым разным параметрам, защищая репутацию и финансы людей от интернет-мошенников», — пояснил руководитель проекта, руководитель Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН Андрей Чечулин.
