В нижегородском Университете Лобачевского (ННГУ) разработали модель нейропроцессора на сверхпроводниках. Как утверждают авторы проекта, такой чип в перспективе в десять раз энергоэффективнее и производительнее по сравнению с аналогами на проводниках. Использовать же разработку можно для сверхбыстрой обработки данных. О созданной российскими учёными модели рассказали в пресс-службе вуза.
«Преимущество нашей модели в том, что подобная нейросеть может работать и в классическом, и в квантовом режиме. Например, использоваться как сопроцессор для обработки квантовой информации. Разработка гибридных квантово-классических нейросетей — одно из востребованных направлений квантового машинного обучения», — цитирует пресс-служба автора исследования, руководителя лаборатории теории наноструктур Научно-исследовательского физико-технического института ННГУ Марину Бастракову.
Детище специалистов ННГУ поможет снизить паразитные эффекты потери сигналов благодаря меньшему число используемых трансформаторов. Также Бастракова сообщила, что прототип нейроморфного чипа на базе сверхпроводников был тщательно исследован ещё два года назад.
«Недавно он был изготовлен в Институте физики твердого тела РАН, получены его первые экспериментальные характеристики. Наше новое исследование нацелено на масштабирование разработки», — добавила автор исследования.
