Найден способ предсказать катастрофы и переломные моменты.
Способ предсказывать, когда система достигает критического порога, известного как переломный момент, когда изменения могут ускориться или стать необратимыми, нашли ученые Университета Буффало. Результаты, опубликованные в журнале Nature Communications, могут применяться для прогнозирования болезней или климатических катастроф.Точки, которые указывают на приближение к переломному моменту, может определить в данных новый разработанный алгоритм. Он использует в своей основе стохастические дифференциальные уравнения для наблюдения за узлами данных, а потом определяет, какие из них необходимо использовать для расчета сигнала раннего предупреждения.Каждый узел данных меняется со временем, но некоторые могут измениться раньше и более радикально, в отличие от других, когда приближается переломный момент. Улучшить качество сигнала раннего предупреждения поможет выбор правильного набора узлов. Также он поможет избежать траты ресурсов на наблюдение неинформативных узлов.Включает алгоритм в процесс достижения науки о сетях. Например, психические расстройства рассматривались в недавних исследованиях как сеть симптомов, влияющих друг на друга при помощи создания петель обратной связи. Потеря аппетита может означать появление в ближайшем будущем пяти других симптомов, в зависимости от того, насколько близко находятся эти симптомы друг к другу как узлы в сети.Фото ТЕЛЕПОРТ.РФ
