В секторе ЦОД усиливается кадровый дефицит. Ситуацию усугубляет растущий спрос на вычислительные мощности на фоне бума в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Один из выходов – автоматизация управления инфраструктурой дата-центров и внедрение робототехники. Успех в этой сфере невозможен без эффективного мониторинга. Соответствующим продуктам и наработкам посвящен этот дайджест.
Исследовательское подразделение компании Microsoft поделилось информацией о ряде прототипов робототехники для дата-центров. При их разработке американские инженеры не пытались воссоздать людей в роботизированной форме. По их мнению, гуманоидный форм-фактор или захват, вдохновленный рукой, не подходят для большинства задач, актуальных в ЦОД. Вместо этого ставка делается на несколько «продвинутых модульных» роботов, которые предназначены для выполнения узкоспециализированных задач. Эти работы в конечном итоге должны позволить дата-центрам самостоятельно очищаться и ремонтироваться.
Представители Microsoft Research подробно описали двух таких роботов для обслуживания ЦОД. Оба устройства пока являются прототипами. Первый — это робот для обслуживания трансиверов. Конструкция включает манипулятор-захват, который позволяет работать с трансивером, «минимизируя случайное взаимодействие с близко расположенными кабелями».
Захват можно вставить между оптическими кабелями, а затем «осторожно раздвинуть их». Робот использует систему машинного зрения для понимания сложной среды. Конструкция «позволяет ему автономно перемещаться по загроможденным кабелям к целевому порту для повторной установки, подключения или отключения трансивера». Разработчики устройства отмечают, что при обслуживании трансиверов людьми могут возникать временные потери пакетов, обусловленные случайными прикосновениями к кабелям. В худшем случае этом может спровоцировать временные отказы.
Далее следует робот для очистки оптоволокна и трансиверов. Когда трансивер с прикрепленным оптоволоконным кабелем подключается к устройству техником или упомянутым роботом-манипулятором, второй робот «автоматически отсоединяет кабель от трансивера, визуально оценивает сердечники торцевой поверхности волокна и трансивер, а затем очищает все загрязненные детали перед повторной сборкой».
В компании признали, что разнообразие трансиверов и кабелей, встречающееся в ЦОД крупного глобального поставщика облачных услуг вроде Microsoft, – серьезная проблема. Для решения этой проблемы было разработано новое устройство, которое использует камеры и модели распознавания для определения типа и размера трансивера и кабеля.
Дисплей, установленный на роботе, позволяет человеку контролировать машину и наблюдать за ходом процесса. Робот-очиститель является модульным. Он может быть интегрирован с манипуляционным роботом для трансиверов или использоваться как автономная система.
Эксплуатация двух роботов в тандеме при обслуживании сетевого оборудования в настоящее время занимает несколько минут из расчета на один трансивер. Но в Microsoft считают, что процесс можно оптимизировать. Уже сейчас проверка торцевой поверхности занимает меньше времени, чем требуется хорошо обученному человеку.
В настоящее время компания «сосредоточена на разработке набора малогабаритных роботизированных устройств» для работы в более крупных масштабах, выходящих за рамки одной стойки.
Многие исследователи Microsoft, работавшие над этим проектом, ранее принимали участие в создании роботов, похожих на крабов, которые использовались для Project Silica. Речь о системе сверхдолгого хранения данных. Созданные в рамках проекта роботы могут перемещаться между стойками, а также передвигаться вверх и вниз на одной стойке.
Инженеры компании отмечают, что для создания ЦОД без людей требуется междисциплинарный подход, при котором исследователи в области робототехники и автоматизации будут тесно сотрудничать с экспертами в области сетей, IT-систем и машинного обучения.
Корпорация Google поделилась подробностями относительно тестирования роботов для управления жесткими дисками и другим IT-оборудованием, включая обслуживание стоек в дата-центрах с дорогими высокопроизводительными графическими процессорами. Поисковый гигант опубликовал видеоматериалы о тестах новой робототехники в ЦОД.
Как сообщил вице-президент Google Партха Ранганатан в ходе выступления на Open Compute Summit 2024, «робототехника может внести существенный вклад в преобразование представления о масштабируемости процедур эксплуатации дата-центров, обеспечивая при этом безопасность и надежность».
Ранганатан добавил, что робототехника может сыграть значительную роль в таких областях, как «перемещение материалов и монтажных стоек, мониторинг, ремонт и обслуживание [оборудования], а также управление носителями информации».
Судя по ролику, инженеры Google проявили особую заинтересованность в использовании робототехники для стоек с графическими процессорами, которые намного тяжелее стандартных монтажных стоек с обычными серверами.
Многие операторы ЦОД уже тестируют роботов в своих серверных фермах. Некоторые устройства имеют вид собак. Их разработчиками являются Boston Dynamics, Unitree Go1 и Anybotics. В 2023 году компании Scala Data Centers и Oracle, а также колокейшн-провайдеры Digital Edge и Digital Realty провели испытания различных роботов для эксплуатации ЦОД.
Компания Standard Calibrations (SCI), занимающаяся производством датчиков, и поставщик сенсорных технологий Setra Systems объявили о партнерстве. Вместе они намерены представить революционные решения «под ключ» для мониторинга и управления критически важной инфраструктурой ЦОД.
Исследование, проведенное ранее SCI, показало, что каждый четвертый датчик в ЦОД оказывается неисправным из-за неполных спецификаций, неправильной установки и отложенной калибровки. Неисправные датчики могут привести к неточному изменению ключевых показателей эффективности, включая PUE (эффективность использования электричества) и WUE (эффективность использования воды). Это сулит увеличение эксплуатационных расходов и даже сбои в работе систем ЦОД.
Вместе с Setra Systems вендор планирует решить проблему. Используя опыт Setra в создании датчиков давления, температуры, влажности и герметичности контура жидкостного охлаждения, партнеры предложат владельцам, операторам, строителям дата-центров и производителям оборудования для них более эффективный и надежный сенсорный инструментарий.
Компании Lenovo и Nokia объявили о партнерстве с целью модернизации сетей и автоматизации инфраструктуры центров обработки данных за счет достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Партнерство между компаниями возникло на фоне растущего спроса на ИИ в бизнесе и промышленности, а также появления новых способов применения этой технологии.
В рамках сделки компании объединят линейку высокопроизводительных серверов и хранилищ данных Lenovo ThinkSystem AI-ready, а также сетевые технологии и продукты для дата-центров Nokia. Технологии Nokia, которые будет использовать тандем, включают недавно анонсированную платформу Event-Driven Automation (EDA) для автоматизации дата-центров.
Lenovo и Nokia утверждают, что, объединив фирменные технологии, они расширят возможности клиентов при использовании машинного обучения и других интенсивных рабочих нагрузок. Их решения помогут оптимизировать инфраструктуру как отдельных ЦОД, так и распределенные вычислительные платформы, включающие периферийные микро-дата-центры, что требует высокоскоростного, надежного и безопасного взаимодействия отдельных узлов.
Компания Legrand объявила о расширении линейки датчиков DX2 SmartSensor, включающей решения суббрендов Raritan и Server Technology. Теперь этот один из наиболее полных наборов интеллектуальных датчиков безопасности и мониторинга среды для обычных корпоративных и коммерческих дата-центров и периферийных ЦОД на рынке.
Линейка DX2 SmartSensor включает датчики вибрации, ударов, пыли, частиц, температуры, влажности, воздушного потока, давления и утечек. Устройства разработаны с возможностью автоматического подключения к стоечным блокам питания Raritan и Server Technology Xerus.
Полная линейка интеллектуальных сенсорных продуктов включает:
В комплект продукции DX2 SmartSensor также входят хабы для датчиков и дополнительные аксессуары для упрощения мониторинга инфраструктуры дата-центра.
