Руководитель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» в МГУ (MSU.AI) Сергей Запуниди в беседе с RT рассказал, в каких областях науки задействована нейросеть.
Он отметил, что в физике есть два основных применения для искусственного интеллекта и нейронных сетей.
«Это ускоренное вычисление, моделирование физических процессов, которые делаются не классическим методом расчёта формул, а методом искусственного интеллекта, который позволяет это делать быстрее. Молекулярная динамика, например. Или оптика, где нужно решать уравнение для распространения света и подбирать какие-то структуры, выполняющие нужные операции над светом. Это тоже можно ускоренно делать с помощью искусственного интеллекта, нейросети», — рассказал Запуниди.
Вторым применением, по его словам, является обработка больших объёмов данных.
«Это, в первую очередь, астрономия, где много данных снимается с телескопов и их нужно обрабатывать для поиска каких-то аномалий и делать открытия. Это данные большого адронного коллайдера, других ускорителей, где очень много данных собирается и человеческая обработка невозможна. То есть когда человек не может успеть обработать данные, то компьютер с искусственным интеллектом может найти ему то, что будет основой будущего открытия», — пояснил специалист.
Ранее стало известно, что Нобелевская премия по физике в 2024 году присуждена учёным Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за открытия, обеспечивающие обучение машин с помощью искусственных нейронных сетей.
