В 2023 году ИИ-стартапы во всем мире привлекли рекордные $27 млрд. Предыдущий максимум фиксировался в 2021 году и составлял только $11 млрд. Сегодня всё больше крупных компаний готовы вкладываться в развитие интересных проектов, созданных на базе искусственного интеллекта. Рассказываем о нескольких таких стартапах — выпускниках международного IT-акселератора Sber500.
Инструмент для диагностики опорно-двигательного аппарата
Musculus.AI — приложение, которое работает за счет технологий компьютерного зрения. Достаточно навести камеру мобильного телефона на человека, и искусственный интеллект создаст цифровую копию его опорно-двигательной системы. Для того чтобы приложение «провело» комплексную диагностику, нужно сделать несколько физических упражнений. После этого программа определит и покажет наличие мышечно-скелетных нарушений и даст рекомендации: как можно улучшить ситуацию, а что требует внимания специалиста. Функционал программы будет полезен, например, во время послеоперационной реабилитации. Кроме того, Musculus.AI помогает контролировать правильность выполнения упражнений — для этого достаточно фиксировать тренировки на камеру: программа «подсвечивает» ошибки и подсказывает, как их исправить.
Константин Пискунов, генеральный директор Musculus.AI:
«Жалобы на болевые ощущения после тренировок — распространенная история как в любительском, так и в профессиональном спорте. Возможность быстро обратиться к врачу есть не всегда. Musculus.AI полностью его, конечно, не заменит, зато позволит оценить серьезность проблемы. Приложение может выявить более 60 видов нарушений опорно-двигательного аппарата и присвоить им условную “степень тяжести” по одной из четырех категорий: нет нарушений, есть слабо, умеренно или сильно выраженная дисфункция. На российском рынке пока больше никто не делает ничего подобного без дополнительного оборудования, исключительно с помощью технологии компьютерного зрения. Похожие решения уже используются в США, однако компании, занятые в этой сфере, ориентированы исключительно на внутренний рынок. Мы же рассчитываем выйти на мировой».
Комплексные решения для снижения аварийности
Название MUST представляет собой акроним: Movement for Ultra Safe Transportations, движение за «сверхбезопасные перевозки». Команда MUST развивает концепцию «безопасность как сервис» и разрабатывает решения, которые облегчают работу коммерческих автопарков и водителей. Один из ключевых продуктов MUST — ProDrive. Это платформа для проверки, подбора и найма водителей-профессионалов. ИИ анализирует собранные в системе данные о потенциальных кандидатах, в том числе об их авариях, штрафах и опыте, и предлагает компании проверенных кандидатов. Для самих водителей запущено специальное приложение ProDriveApp. Часть данных для одноименной платформы собирает именно оно — из заполненной при регистрации анкеты, а также встроенной системы спутникового мониторинга транспорта, благодаря которой можно отслеживать поведение водителя на дороге. За безопасное вождение пользователи получают баллы, позволяющие им подниматься в рейтинге и претендовать на более высокооплачиваемую работу.
Антон Редько, сооснователь и директор по развитию платформы MUST:
«Автомобильные грузоперевозки — кровеносная система любой большой экономики, поэтому решение проблем в этой отрасли всегда привлекает внимание и инвестиции. Одной из ключевых сложностей отрасли остается дефицит хороших водителей: социального лифта в профессии фактически нет, зарплата с опытом не растет, так что привлекать молодых людей становится все сложнее. Крупные рекрутинговые платформы не ориентируются на разрешение нишевых вопросов — мы же фокусируемся на проблеме дефицита водителей, поскольку без хороших специалистов и их профессионального роста сложно представить себе безопасность на дорогах. ProDrive позволяет перевозчикам быстро находить и нанимать проверенных водителей-профи, а тем — зарабатывать больше в компаниях с лучшими условиями труда».
«Умный» сервис распознавания и проверки документов с помощью ИИ
Dbrain использует IDP-технологии для интеллектуальной обработки документов. Сервис за секунды классифицирует входящие фото и сканы, извлекает из них нужный текст и проверяет: это может быть как простая проверка по базам данных, так и более сложная антифрод-проверка (фактически проверка на подлинность) на дипфейки и модификации внутри документа. Точность распознавания может достигать 100% при использовании дополнительного сервиса HITL (human-in-the-loop). Он отправляет информацию, которую не может точно распознать, обученному сотруднику: тот подсказывает правильное написание слова и тем самым дообучает сервис — так со временем обращений к человеку становится все меньше.
Алексей Хахунов, сооснователь Dbrain:
«Сейчас наша компания решает любые типы задач с документами. Например, если для регистрации в каршеринге или банке вас просят сфотографировать паспорт, то с большой долей вероятности распознавать его будет именно наша система. Следить за Dbrain стоит как минимум потому, что мы предлагаем передовые решения, без которых сложно представить автоматизацию бизнес-процессов».
Каталог готовых чат-ботов
Фактически Bot-marketing.com — это своеобразная витрина, в которой можно подобрать себе чат-бота и донастроить его под себя. Для того чтобы упростить ведение бизнес-процессов, чат-боты можно не только «прикреплять» к страницам сайтов компаний, но и использовать их в соцсетях и мессенджерах, в том числе в Telegram. Чат-боты можно увязывать с гугл-таблицами: так собранные данные будут систематизироваться. Bot-marketing позволяет создать решения в том числе на базе GPT-модели (обучается на больших объемах «текстовых данных»). Такие чат-боты будут «естественнее» общаться с клиентами, лучше их понимать и легко адаптироваться к новым задачам.
Олег Слободской, CEO в Bot-marketing:
«За последние пять лет нам удалось сформировать удобную инфраструктуру для масштабирования чат-ботов с ИИ, разработать интеграции с ведущими системами обработки чатов, обеспечить совместимость с различными мессенджерами и внедрить инструменты для командной разработки. Сегодня наш проект — полноценная платформа для быстрого получения высокотехнологичных чат-ботов. Проекты, созданные с помощью Bot-marketing, легко протестировать и адаптировать к потребностям своей компании — уметь программировать для этого не нужно».
