NVIDIA представила на CES 2026 платформу Rubin
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представил Rubin как прямое решение проблемы взрывного роста рабочих нагрузок в сфере ИИ, особенно в задачах крупномасштабного обучения и прогнозирования на долгосрочную перспективу. Он считает, что вычислительные мощности ИИ будут продолжать расти беспрецедентными темпами.
Rubin названа в честь астронома Веры Флоренс Купер Рубин и представляет собой архитектуру из шести чипов, предназначенную для работы как единая система. В центре находится графический процессор Rubin, поддерживаемый значительно обновлёнными компонентами межсоединений и хранения данных. NVIDIA переработала NVLink, чтобы устранить проблемы с передачей данных в больших кластерах. Компания также расширила свою платформу обработки данных BlueField, чтобы удовлетворить растущие потребности в памяти для передовых систем искусственного интеллекта.
К архитектуре присоединяется новый процессор Vera, предназначенный для агентных рабочих нагрузок. NVIDIA разработала его для поддержки систем искусственного интеллекта, которые планируют, запоминают контекст и действуют в течение длительного времени.
Системы Rubin уже запланированы к развёртыванию в экосистеме искусственного интеллекта. Облачные провайдеры, в том числе как Anthropic, OpenAI и Amazon Web Services, планируют внедрить эту платформу. NVIDIA также подтвердила, что Rubin будет использоваться в суперкомпьютере Blue Lion компании HPE и в будущей системе Doudna в Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли.
NVIDIA утверждает, что Rubin значительно повышает производительность по сравнению с Blackwell. Внутренние тесты показали, что производительность при обучении выросла в 3,5 раза, а скорость логического вывода — в 5 раз.
Пиковая производительность достигает 50 петафлопс. По данным NVIDIA, Rubin обеспечивает в восемь раз больше вычислительных ресурсов на ватт.
Эти преимущества важны, поскольку инфраструктура ИИ создаёт нагрузку на электросети и бюджеты центров обработки данных по всему миру.
Хуан ранее оценивал, что глобальные расходы на инфраструктуру ИИ могут составить от 3 до 4 триллионов долларов в течение пяти лет. Похоже, что Rubin рассчитан на такой масштаб.
Сообщение NVIDIA представила на CES 2026 платформу Rubin появились сначала на Время электроники.