Десять лет назад бюджеты AMD и Nvidia на исследования и разработки были примерно одинаковыми, но в последние годы Nvidia опережает своего конкурента по графическим процессорам в инвестициях в эту критически важную сферу. По информации Tom’s Hardware расходы Nvidia на новые технологии примерно в два раза превышают расходы AMD, по данным Tech Fund. Но в то время как расходы Nvidia на исследования и разработки с лёгкостью превосходят расходы AMD, они всё равно значительно отстают от Intel и Qualcomm, и все они меркнут на фоне расходов Apple на исследования и разработки.
Nvidia инвестирует в графические процессоры для центров обработки данных для ИИ и высокопроизводительных вычислений (сейчас это её основной бизнес), графические процессоры для клиентских ПК, сетевое оборудование и графические процессоры для обработки данных, которые используются для поддержки продуктов для центров обработки данных. Учитывая, насколько быстро продаются графические процессоры Nvidia H100/H200 и B100/B200 для центров обработки данных, компания может позволить себе задействовать весь свой отдел исследований и разработок для создания новых графических процессоров. Nvidia потратила на исследования и разработки в этом финансовом году 3,090 миллиарда долларов, что на миллиард больше, чем в прошлом году
Что касается AMD, то она разрабатывает клиентские процессоры и графические процессоры для центров обработки данных, клиентские и графические процессорные процессоры для центров обработки данных, ПЛИС, периферийные устройства Pensando и сетевое оборудование, что означает, что компания может тратить меньше, чем Nvidia, на свои категории продуктов. AMD вкладывает значительные средства в фундаментальные технологии исследований и разработок, такие как память с высокой пропускной способностью (HBM). По состоянию на 29 июня, AMD потратила 1,583 миллиарда долларов на исследования и разработки в этом финансовом году. Тем не менее, AMD стремится выпускать новые графические процессоры с искусственным интеллектом каждый год.
Что касается AMD, то она разрабатывает клиентские процессоры и графические процессоры для центров обработки данных, клиентские и графические процессорные процессоры для центров обработки данных, ПЛИС, периферийные устройства Pensando и сетевое оборудование, что означает, что компания может тратить меньше, чем Nvidia, на свои категории продуктов. Помните, что AMD вкладывает значительные средства в фундаментальные технологии исследований и разработок, такие как память с высокой пропускной способностью (HBM). По состоянию на 29 июня, AMD потратила 1,583 миллиарда долларов на исследования и разработки в этом финансовом году.
Intel тратит на процессоры, графические процессоры, ПЛИС, сетевое оборудование, квантовые вычисления и многие другие продукты. Несмотря на то, что нынешний исполнительный директор Пэт Гелсингер сократил количество категорий продуктов и проектов, которыми занимается Intel, Intel по-прежнему управляет десятками категорий продуктов и тысячами SKU.
Но что более важно, Intel тратит миллиарды на новые технологии производства полупроводников. Каждый новый производственный процесс обычно требует миллиардных первоначальных инвестиций в исследования и разработки. Intel также разрабатывает технологии упаковки, которые требуют больших средств на исследования и разработки.
Крупнейшим спонсором исследований и разработок является Apple. Apple нельзя назвать полупроводниковой компанией, и ей приходится инвестировать в различные проекты, от стекла Ion-X для Apple Watch начального уровня до премиальных процессоров M-series Max и Ultra для высокопроизводительных ноутбуков MacBook Pro и настольных компьютеров Mac Studio. В зависимости от способа подсчета (на основе заявок компании в SEC по итогам финансового года или на основе приблизительных календарных расходов), Apple потратила на исследования и разработки в 2023 году около 27 миллиардов долларов или 29,915 миллиарда долларов, что больше, чем AMD, Nvidia и Qualcomm вместе взятые.
Сообщение Intel тратит на R&D больше Nvidia плюс Qualcomm, но Apple тратит гораздо больше появились сначала на Время электроники.
