AI-решения помогают замедлить климатические изменения и адаптироваться к ним
Климат планеты меняется: повышаются среднегодовая температура, концентрация парниковых газов и уровень моря. Каждая страна разрабатывает свою стратегию, направленную как на митигацию (снижение последствий) этих негативных изменений, так и на адаптацию к ним. Бизнес тоже не остается в стороне, предлагая собственные решения для людей, компаний и государства. И многие из этих решений основаны на искусственном интеллекте (AI).
Так, на Дальнем Востоке России большую опасность представляют тайфуны — тропические циклоны, которые приходят с Тихого океана, принося с собой ураганный ветер и ливневые дожди. Из-за дестабилизации климата частота таких природных явлений может нарастать, и тем важнее точно предсказывать их приход, чтобы минимизировать ущерб для людей и инфраструктуры. Разработанная специалистами Сбера и Дальневосточного федерального университета модель AI-детекции тайфунов выявляет зародившиеся циклоны, позволяет отслеживать траекторию их движения, диагностирует их мощность и другие характеристики.
Более 40% всех глобальных выбросов CO2, ответственных за изменение климата, генерирует энергетический сектор — прежде всего электростанции, работающие на угле и природном газе. Более широкое использование низкоуглеродной и возобновляемой энергии (атомная, гидро-, ветровая и солнечная генерация) могло бы кардинально снизить выбросы. Развивать возобновляемую энергетику в стране помогает "Реестр низкоуглеродной энергии" — созданная Сбером цифровая система добровольной сертификации, которая удостоверяет производство и потребление низкоуглеродной и возобновляемой энергии.
Одновременно растут и энергетические аппетиты искусственного интеллекта, поскольку для обучения AI-моделей требуется всё больше вычислительных мощностей. Чтобы сократить углеродный след от обучения моделей, в 2023 году Лабораторией ИИ Сбера совместно с учеными AIRI под эгидой инициативы "Ответственное потребление энергии" была разработана открытая библиотека Eco2AI для мониторинга углеродного следа моделей машинного обучения (ML) или любого кода на языке программирования Python, а также Институтом AIRI при участии Сбера была представлена открытая библиотека Eco4Cast для снижения выбросов углекислого газа при обучении нейронных сетей.
А как именно искусственный разум способствует устойчивому развитию, объяснит AI4PLANET — аудио- и видеоподкаст, впервые вышедший свет в рамках международной конференции AI Journey 2023. В подкаст вошли 8 тематических выпусков о том, как AI применяется для мониторинга и прогноза изменений климата, ускорения энергоперехода, сохранения биоразнообразия, развития умных городов, решения социальных задач и расширения творческих способностей.
Эти четыре ESG-проекта Сбера уже удостоены ряда премий. В том числе они стали лауреатами международного климатического конкурса "Зеленая Евразия", который помогает выявлять эффективные практики климатической митигации и адаптации. Эксперты отметили значимость таких решений для устойчивого развития России.
