Теперь, когда афера с медузой, набитой большими данными - тонет, то же самое стали публично** говорить ученые, занимавшиеся темой ИИ. Сначала частные лица (Ян Лекун и Фей-Фей Ли), а теперь уже и команды. Так, команда ИИ-экспертов Apple выступила на techcrunch.com с таким анонсом:
"Как модели машинного обучения делают то, что они делают? И действительно ли они «думают» или «рассуждают» так, как мы понимаем эти вещи? Это философский вопрос в той же степени, что и практический, но новая статья, появившаяся в пятницу, предполагает, что ответ, по крайней мере на данный момент, довольно однозначный: «нет»."
Конспективно, о чем они сказали:
Группа ученых-исследователей ИИ в Apple опубликовала свою статью «Понимание ограничений математического рассуждения в больших языковых моделях» для общего обсуждения в четверг. Хотя более глубокие концепции символического обучения и воспроизведения шаблонов немного запутаны, базовую концепцию их исследования очень легко понять.
Допустим, я попросил вас решить простую математическую задачу, например, такую:
Оливер собирает 44 киви в пятницу....
Полный текст статьи (1089 слов).
