Сотрудники австралийского Университета Эдит Коуэн приступили к разработке системы для анализа состояния водителя перед поездкой. С ее помощью можно будет предотвратить вероятность возникновения аварийных ситуаций на дорогах, предупреждая человека о нетрезвом состоянии.
Авторы эксперимента пригласили 60 добровольцев для записи их лиц с помощью видеокамер в процессе виртуального вождения. Водители последовательно находились на разных стадиях опьянения: начиная с совершенно трезвого состояния и заканчивая тяжелым опьянением.
Исследователи использовали алгоритмы машинного обучения для тщательного изучения отснятого материала. В качестве маркеров система использовала определенные движения лица, направление взора и положения головы. Софт определил ключевые характеристики на каждом из трех уровней.
По итогам эксперимента система определяла каждую из трех стадий с точностью 75%. Этот показатель будет расти по мере обучения алгоритмов на большем массиве данных. В будущем технологию можно будет интегрировать даже в смартфоны.
]]>
