США зіткнуться з дефіцитом електроенергії через два роки за умови збереження темпів зростання попиту з боку центрів обробки даних для ШІ. Про це з посиланням на Bernstein Research пише Business Insider.
Перевищення попиту над пропозицією у сфері електроенергетики загрожує збільшенням цін на обчислювальну потужність, зазначили аналітики. Водночас будь-яка оцінка споживання енергії з боку ШІ має сприйматися з часткою скепсису через швидку зміну змінних: кількість виводів за певний період часу та їхня складність, розмір моделі, продуктивність чипів і серверів.
За оцінками Bernstein, до 2030 року кількість пошукових запитів до ШІ досягне 10 млрд на день, а відповіді складатимуться в середньому з 375 слів. Цифри можна порівняти з Google, водночас запити до ChatGPT вимагають приблизно в 10 разів більше обчислювальної потужності, зазначають експерти.
Business Insider звертає увагу, що графічні процесори, які використовуються для навчання і роботи ШІ, виділяють більше тепла порівняно зі звичайними ЦП, а серверна стійка для нейромереж потребує втричі більше енергії.
Розвиток апаратного і програмного забезпечення для штучного інтелекту може призвести до підвищення продуктивності — більшій кількості обчислень за меншої потужності. Оцінки Bernstein беруть за основу стабільне поліпшення співвідношення обчислювальної потужності до споживаної енергії.
Співзасновник Microsoft Білл Гейтс закликав екологів та уряди «не перестаратися» у своїх побоюваннях щодо величезних обсягів електроспоживання з боку генеративного штучного інтелекту. За його словами, дата-центри призведуть до зростання світового споживання енергії на 2-6%.
У травні Microsoft заявила, що викиди парникових газів зросли майже на третину з 2020 року, багато в чому через будівництво центрів обробки даних. Гейтс зазначив, що технологічні компанії сприятимуть розвитку й упровадженню чистої енергії, тому що стануть платити «зелену премію» — вищу ціну за неї.
«Технологічні компанії — це люди, які готові платити більше і допомагати в розвитку потужностей зеленої енергії», — сказав він.
Нагадаємо, на думку експерта Bitwise Хуана Леона, інфраструктура майнерів і їхній доступ до дешевої електроенергії можуть задовольнити зростаючі запити штучного інтелекту.
У червні Core Scientific підписала 12-річний контракт з ШІ-фірмою CoreWeave на надання інфраструктури з потужністю 200 МВт під розміщення графічних процесорів Nvidia.
