"Яндекс Погода" внедрила технологию OmniCast, которая учитывает данные не только профессиональных, но и любительских метеостанций. Благодаря этому сервис стал в 36 раз чаще получать данные о температуре и давать более точный прогноз для каждого городского квартала, сообщили в пресс-службе компании.
OmniCast стал частью технологии "Метеум", которая лежит в основе сервиса.
"Метеум" использует множество данных: прогнозы погоды мировых поставщиков, информацию с радаров, спутников и наземных метеостанций.
Однако метеостанции расположены неравномерно, и там, где их мало, сложно дать точный прогноз. OmniCast восполняет этот пробел за счет любительских метеостанций. Они находятся повсеместно и передают информацию каждые пять минут, тогда как профессиональные - раз в три часа.
OmniCast работает на основе нейросетей. Они рассчитывают температуру воздуха, учитывая прогноз "Метеума", данные ближайших метеостанций, колебания температуры в микрорайоне и его особенности — например, характер поверхности и рельеф. В итоге пользователи получают прогноз для каждого участка размером 500 на 500 метров.
Локальный прогноз актуален для крупных городов, поскольку в каждом районе свой микроклимат. Например, в центре города может быть до 13 градусов теплее, чем на окраине.
Так, по данным OmniCast, этим летом самыми жаркими районами Москвы стали Арбат, Замоскворечье и Тверской район, а самыми прохладными внутри МКАД — Бибирево, Коньково и Богородский. Теперь разницу температур можно увидеть на карте "Яндекс Погоды". Районы с более низкой температурой сервис показывает в холодных цветах, а с высокой — в теплых.
