Ученые Московского физико-технического института (МФТИ) разработали первую в России ИИ-платформу для тестирования уровня владения иностранным языком, основанную на лучших международных языковых экзаменах. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщила пресс-служба вуза.
«В МФТИ разработали первую ИИ-платформу для тестирования уровня владения иностранным языком. Уникальная тестовая система основана на использовании нейросетевых технологий и алгоритмов адаптивного тестирования, при этом она обобщила лучшие практики международных языковых экзаменов TOEFL, IELTS, Cambridge English. Благодаря интеграции новейших large language model (больших языковых моделей – прим. Агентства «Москва») ИИ-платформа выполняет сложный лингвистический анализ и обеспечивает точную и беспристрастную оценку уровня владения языком, исключает «человеческий фактор», а также предоставляет возможность легкого масштабирования», – говорится в сообщении.
Как уточнили в пресс-службе, платформа «Исток» была создана междисциплинарной командой ученых МФТИ, в которую вошли тестологи, лингвисты, методологи, программисты, математики, специалисты по матстатистике, тренеры ИИ.
В вузе подчеркнули, что это первая российская тестовая система по английскому языку на базе моделей искусственного интеллекта.
«Тест-платформа применяет технологии нейронных сетей и предлагает комплексное решение для анализа и оценки уровня владения языком. Она способна распознавать письменную и устную речь, а также проводить лингвистический анализ и осуществлять оценивание уровня владения языком в соответствии с Общеевропейской шкалой языковых компетенций (CEFR)», – пояснили в пресс-службе.
В МФТИ отметили, что платформа уже прошла апробацию – в настоящий момент успешно протестировано более 10 тыс. пользователей.
«Ближайшая задача разработчиков – интеграция дополнительных аудио-функций, таких как фонетическая точность и просодические паттерны. Кроме этого, создатели планируют улучшить способность системы оценивать навыки интерактивного общения и беглость устной речи. Пользовательский интерфейс платформы и инструменты аннотирования данных также находятся в процессе оптимизации для удобства использования», – заключили в вузе.
