Arduino представила Ventuno Q — платформу для демократизации периферийного ИИ на основе чипа Qualcomm

Компания Arduino, которая с осени прошлого года принадлежит Qualcomm, представила то, что она называет платформой для демократизации периферийного ИИ. Называется эта платформа Ventuno Q. 

Что важно, опирается она на чип Qualcomm. В основе лежит чип Dragonwing IQ8 (IQ-8275), содержащий восемь ядер Cortex, GPU Adreno, VPU Cortex-A623, блок Hexagon с производительностью 40 TOPS, и блок Spectra 692.  

Фото Qualcomm

Также на плате расположились микроконтроллер SMT32H5F5, 16 ГБ ОЗУ, 64 ГБ флеш-памяти, адаптеры Wi-Fi и Bluetooth и различные порты и интерфейсы. 

Как сказано в пресс-релизе, платформа позволяет создавать машины, которые воспринимают, принимают решения и действуют — и все это на одной плате 

Наша цель — сделать передовую робототехнику и периферийный ИИ доступными для каждого разработчика, преподавателя и новатора. VENTUNO Q — это естественное развитие миссии Arduino и важный шаг на пути к тому, чтобы сделать реальный интеллект доступным для всех 

С помощью VENTUNO Q пользователи смогут создавать прототипы и разрабатывать решения для различных областей, запуская полностью автономных агентов ИИ в автономном режиме. Например: 

• Системы на базе ИИ: полностью автономные голосовые помощники с ИИ, работающие на основе локальных моделей LLM; умные зеркала, реагирующие на жесты; туристические киоски, медицинские пункты или транспортные узлы, использующие автоматическое распознавание речи (ASR) и преобразование текста в речь (TTS) на периферии сети. 
• Робототехника и управление движением: высокоточные роботизированные манипуляторы для захвата и перемещения объектов, управляемые системой машинного зрения; сервисные роботы, которые распознают своих владельцев и следуют за ними в динамичной среде; автономные роботы, которые самостоятельно перемещаются в сложных условиях, используя визуальную SLAM-систему и оптимизацию траектории. 
• Системы компьютерного зрения и сенсорики на периферии сети: проактивные системы безопасности, выявляющие опасное поведение; устройства мониторинга трафика, обрабатывающие сложные данные на периферии сети; автоматизированный контроль качества, использующий локальные виртуальные машины мониторинга для обнаружения мельчайших дефектов или отсутствующих компонентов. 
• Образование и исследования: VENTUNO Q может служить ключевым инструментом для обучения чему угодно, от компьютерного зрения до генеративного искусственного интеллекта на периферии, и является идеальной платформой для быстрой и легкой разработки функциональных прототипов в рекордно короткие сроки.