Вузы вынужденно перестраивают систему образования в эпоху искусственного интеллекта
Учебные заведения по всему миру активно ищут подходы к использованию студентами систем искусственного интеллекта. Проблема стала настолько масштабной, что уже не только промежуточные, но и итоговые работы оказываются созданными нейросетями. Вместо плохо работающего на практике тотального запрета стратегия сводится к комбинации технологических решений, изменению формата заданий и разработке чётких академических правил.
Несмотря на применение специальных программ для выявления текстов, которые созданы нейросетями, основной акцент постепенно смещается с контроля конечного результата на глубокую оценку непосредственно в процессе обучения.
Для анализа студенческих работ внедряются сервисы, умеющие обнаруживать признаки автоматической генерации — такие, как излишне гладкий стиль изложения, отсутствие индивидуальности, или ссылки на несуществующие источники.
Однако подобные инструменты ещё далеки от совершенства и сами могут ошибаться, особенно при проверке текстов не на английском языке. Поэтому их данные преподавателям приходится вручную — что само по себе тоже не гарантирует успеха.
Специалисты пытаются «ловить черновики» — т.е., анализировать историю изменений документа. Сверяют источники, указанные в списке использованных при написании работы, с реально существующими. А также, оценивают соответствие представленного материала известному им из процесса обучения уровню знаний конкретного студента.
Непосредственно на экзаменах применяются системы наблюдения, фиксирующие подозрительную активность студентов.
Чтобы по-настоящему оценить понимание предмета обучающимся, и в то же время не утонуть самим в бесконечных проверках работ, педагоги меняют саму суть учебных задач. Всё чаще используются устные защиты и собеседования/ В таком случае, студент должен не просто прочитать готовый текст доклада, но подробно объяснить внутреннюю логику своей работы.
Растёт также популярность заданий, основанных на личном опыте, анализе самых последних событий или работе с уникальными данными, — чего нейросети по объективным причинам сделать не в состоянии.
Преподаватели заранее проектируют работы, требующие обязательного личного вклада, с упором на такие подробности, которые известны студенту, самостоятельно работавшему с конкретной темой, но которые искусственному интеллекту взять неоткуда.
Параллельно в ведущих университетах мира внедряются официальные политики регулирования экзаменационных работ. В них, как правило, разрешается применять технологии искусственного интеллекта, но с обязательным указанием этого факта и подробным объяснением, как именно они были использованы. Такой подход позволяет использовать нейросеть как помощника, н не как автора работы, позволяющего получить диплом неучу. Нарушения влекут за собой наказания. Важной частью процесса становится обучение студентов этичному и ответственному использованию новых инструментов, дабы избежать избыточного применения нейросетей из-за банального неумения ими пользоваться.
Таким образом, современная тенденция в университеах — не борьба с технологией, а признание ее полезности и грамотная интеграция в образовательный процесс. Вузы развивают у учащихся цифровую грамотность, предлагая задания, где нейросети выступают помощником для генерации идей или черновиков, но при этом критическая проверка, анализ и финальное оформление работы остаются за человеком. Этот подход готовит новое поколение специалистов к жизни в мире, где искусственный интеллект становится рабочим инструментом, однако не ведет к деградации выпускников.
Категория информационной продукции 16+
Автор: Елена Котова
The post Вузы вынужденно перестраивают систему образования в эпоху искусственного интеллекта first appeared on Интермонитор.