Жителям столицы рассказали, как искусственный интеллект помогает делать город лучше
Искусственный интеллект (ИИ) значительно улучшает качество жизни москвичей, активно внедряясь в различные городские системы. Он помогает жителям столицы готовиться к урокам, разрабатывать программный код и получать нужную информацию, ежедневно решая множество задач. Об этом сообщили на официальном сайте мэра Москвы.
ИИ является ключевой составляющей концепции умного города, которая предполагает, что городская инфраструктура и службы функционируют на базе цифровых технологий и взаимодействуют между собой. Это обеспечивает быстрый и удобный доступ жителей к необходимым услугам.
«Москва — российский лидер и один из мировых флагманов по внедрению искусственного интеллекта. В городе ИИ применяется более чем в 120 проектах, включая ключевые сферы городского хозяйства: медицину, безопасность, ЖКХ, образование, транспорт и государственное управление», — заявили в пресс-службе Департамента информационных технологий города Москвы (ДИТ).
При этом в умном городе используется как традиционный искусственный интеллект (Traditional Artificial Intelligence, TAI) так и генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GenAI).
Между этими технологиями есть определенные отличия, они применяются в разных областях и помогают решать различные комплексы задач. Традиционный и генеративный искусственный интеллект — это технологии, которые отражают два разных подхода в работе ИИ. Фокус традиционного ИИ — выполнение конкретной задачи на основе данных. При этом он не способен создавать что-то новое. Чаще всего применяется, чтобы автоматизировать рутинные операции. Традиционный ИИ распознает и синтезирует речь, читает и понимает текст — может определять его смысл, составлять краткое содержание, распределять текст по категориям, сравнивать, переводить, искать ответ на заданный вопрос, анализировать тональность, — распознает и интерпретирует фотографии (в том числе отсканированные копии документов), видео и другие визуальные образы — такая способность получила название «компьютерное зрение», анализирует данные, выявляет закономерности и на основании этого выдает рекомендации и прогнозы.
«Традиционный ИИ уже около 15 лет применяется в городских проектах и стал настолько привычным, что москвичи зачастую перестают его замечать. Так, по нашим данным, горожане, которые думают, что не пользуются услугами и сервисами с ИИ, на самом деле используют в среднем пять таких услуг и сервисов. Это, например, голосовые помощники на горячих линиях, которые распознают речь с точностью до 98%, отвечают на вопросы из базы знаний и дают стандартные ответы, а также проезд на беспилотном трамвае или оплата по биометрии в метро», — говорится в сообщении.
Основная задача генеративного ИИ — создать новый контент на основе данных, на которых его обучили. Генеративный ИИ: создает тексты, музыку, видео, чертежи, 3D-модели, способен поддерживать беседу, запоминать контекст, может советовать и предлагать новые идеи. Особенно популярным GenAI стал несколько лет назад, когда его начали использовать в чат-ботах. В городских сервисах Москвы его внедрили в 2025 году. По данным департамента информационных технологий, сегодня 55% москвичей уже используют генеративный искусственный интеллект для разных целей. Кроме того, GenAI становится важным инструментом, помогающим решать повседневные задачи и улучшать качество жизни в городе. Его, например, применяют, чтобы усовершенствовать цифровые ассистенты на городских порталах.
Оба типа ИИ дополняют друг друга: традиционный оптимизирует рутину и повышает эффективность городских сервисов, а генеративный позволяет находить нестандартные подходы и решать комплексные вопросы. При этом они могут одновременно использоваться в одной сфере, услуге или сервисе, но служить для разных целей. Традиционный ИИ анализирует большие данные, прогнозирует возможное развитие событий и налаживает рабочие процессы. Он интегрирован в ключевые городские системы. Чат-бот в «Московской электронной школе» («МЭШ») помогает педагогам планировать уроки — подготовить конспект, тестовое задание или подобрать материал к занятию. Он знаком с федеральными образовательными программами, стандартами и нормативными документами, поэтому предоставляет всегда актуальную информацию. Городской сервис по проверке коллизий в цифровых моделях зданий (ТИМ-моделях) Центра искусственного интеллекта в градостроительстве позволяет сравнивать 3D-модели, находить ошибки. Это упрощает работу проектировщиков и инженеров. На городском портале поставщиков ИИ обрабатывает загруженные договоры перед началом мини-аукциона и делает краткую выжимку по важным параметрам: предмету документа, стоимости, требованиям к поставщику, срокам исполнения, условиям поставки и оплаты. В результате предприниматели экономят время на изучении документации котировочной сессии и могут оперативно принять решение об участии.
В Единой медицинской информационно-аналитической системе (ЕМИАС) на основе данных из электронной медкарты и жалоб пациента на самочувствие, которые он передает при онлайн-записи к врачу, цифровой помощник еще до приема формирует для доктора сводку. Таким образом, специалист может лучше подготовиться к визиту пациента. А в клинической практике внедрены технологии компьютерного зрения, которые помогают анализировать снимки лучевой диагностики и выявлять различные заболевания, например пневмонию, рак легких и прочие легочные патологие, рак молочной железы и ряд других. В транспортной сфере на основе традиционного ИИ работает оплата по биометрии в метро, а также беспилотные трамваи. Например, они автоматически переключают стрелочные переводы, определяют местоположение объектов.
Генеративный ИИ полезен в сферах, требующих креативности и персонализации. Он помогает улучшать пользовательский опыт, способен брать на себя исполнение разных ролей — программиста, маркетолога, консультанта — и осмысленно выполнять комплексную задачу, подбирая лучшие пути решения. Голосовые помощники на городских горячих линиях консультируют по вопросам ЖКХ, транспорта, госуслуг — в базе данных ИИ-операторов более семи тысяч тем. При этом они обрабатывают свыше пяти миллионов звонков в месяц. На городской облачной платформе Mos.Hub работает чат-бот КоДИТ. Он помогает писать код на популярных языках программирования, умеет исправлять ошибки, предлагать готовые фрагменты программного обеспечения и отвечать на вопросы пользователей о технологиях. В академии «Молодежь Москвы» одним из востребованных курсов стал «Искусственный интеллект в креативных профессиях». Ребята учились эффективно работать с GenAI при создании текстов и визуального материала. А сервис «Генеративное проектирование» в цифровом двойнике города благодаря генеративному ИИ может за несколько секунд создать комплексный проект застройки территории и учесть при этом множество параметров — от инженерно-геологических особенностей местности до подбора материалов и технологий строительства. Сейчас разработка находится на этапе пилотирования.
Следите за важными новостями в Телеграм-канале Информационного центра Правительства Москвы