С января по март 2024 года нейросети и автоматизированные алгоритмы обработали свыше 50 тысяч снимков и видеоматериалов с недвижимостью и общественными пространствами. В итоге искусственный интеллект выявил 227 земельно-имущественных нарушений. Об этом рассказал заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.
«Москва совершенствует методы автоматизированного контроля в имущественно-земельной сфере. В настоящее время для диагностики признаков самовольного строительства на ранней стадии активно задействованы нейросети, которые анализируют видеопотоки с камер городского наблюдения, снимки с квадрокоптеров и других источников данных. В результате обработки 50 тысяч снимков искусственный интеллект выявил 227 земельно-имущественных нарушений», — подчеркнул заместитель мэра Москвы Владимир Ефимов.
Свыше 200 выявленных нарушений были связаны с нецелевым использованием земельных участков, а также незаконным строительством и самовольной реконструкцией объектов. Еще 21 — с признаками самовольной постройки на ранней стадии, четыре — с захламлением городских земельных участков.
Госинспекция по недвижимости использует весь комплекс инструментов для дистанционного мониторинга территории и последующей обработки полученных данных.
«Автоматизированный контроль помогает своевременно выявить и предупредить нецелевое использование земельных участков, захламления, незаконное строительство, а также нарушения, связанные с размещением летних веранд. На практике алгоритмы сопоставляют информацию из различных баз данных с фактическим состоянием объекта, его техническими характеристиками, устанавливают наличие разрешительной документации и правовой статус объекта. Таким образом, определяются признаки нарушений и далее материалы направляются в работу инспекторам, чтобы они могли их подтвердить и принять меры», — отметил начальник Госинспекции по недвижимости Иван Бобров.
Глава контрольного ведомства также сообщил, что инспекция будет продолжать внедрение новых цифровых решений для повышения эффективности контроля при использовании городских земель.
