Обучение алгоритма искусственного интеллекта провели на медицинских данных более чем 225 тыс. человек в возрасте от 40 до 69 лет. Ученые стремились понять, насколько полезны различные метаболические показатели в оценке продолжительности жизни человека и его биологического возраста. Они сосредоточились на метаболитах, поскольку предыдущие исследования показали определенную корреляцию. Например, известно, что группа из 22 метаболитов может объяснить 59% отклонений в хронологическом возрасте.
В новом исследовании оценивалось влияние почти 170 показателей. Результаты работы https://www.kcl.ac.uk/news/researchers-ai-ageing-clocks-pred... на сайте Королевского колледжа Лондона.
Оказалось, что при ускоренном старении, когда биологический возраст был выше хронологического, чаще наблюдалось наличие хронических заболеваний и других проблем со здоровьем. Кроме того, у таких людей были более короткие теломеры – «наконечники» хромосом, которые используют для оценки старения, а также более высокие риски смертности.
«Такое тестирование может помочь выявить риски для здоровья до появления симптомов», – заявили авторы. По их мнению, «часы» биологического старения могут весьма эффективно дополнять уже известные клинические биомаркеры.
Важно отметить, что замедленное старение, оцениваемое по метаболитам, не показало отчетливой связи с более высокими показателями здоровья. Таким образом, ученые сделали вывод о потенциале теста только в отношении рисков заболеваний и повышенной смертности.
Примечательно, что ранее другие ученые https://hightech.plus/2024/04/15/otkritie-pokazivaet-chto-dl... о том, что оценка продолжительности жизни по показателям длины теломер может быть не совсем точной. Оказалось, что у теломер нет общего диапазона длины и разные хромосомы ведут себя по-своему.
