Gemini 2.0 Flash Thinking, согласно заявлению главного научного сотрудника Google DeepMind Джеффа Дина, использует поэтапный подход к решению задач, который помогает усиливать логические рассуждения. В одном из примеров модель разбила задачу по физике на последовательные этапы, поясняя, как она пришла к решению. Этот процесс не полностью аналогичен человеческому мышлению, но он позволяет алгоритму находить точные ответы, анализируя задачи частями.
Модель сочетает способность к рассуждению с высокой скоростью обработки данных, что стало возможным благодаря технологии Gemini Flash 2.0. Менеджер по продукту Google Логан Килпатрик https://www.theverge.com/2024/12/11/24318444/google-gemini-2... пример, где Gemini 2.0 успешно справилась с задачей, включающей текстовую и визуальную информацию, подтверждая её универсальность в работе с разными типами данных.
Последние недели стали насыщенными для индустрии ИИ. Помимо релиза Gemini 2.0, Google активно развивает направление ИИ-агентов, а OpenAI выпустила эксклюзивную версию модели o1 для подписчиков ChatGPT. Эта версия стоимостью в $200 долларов США также фокусируется на улучшении способностей к логическому анализу.
Новую модель Google можно протестировать на платформе AI Studio. Разработчики считают, что способность Gemini 2.0 объяснять свои действия откроет новые возможности для внедрения ИИ в образование, науку и бизнес, сделав взаимодействие с технологиями более понятным для пользователей.
