Ученые определили три подтипа болезни Паркинсона на основе различных моделей прогрессирования: подтип медленного, умеренного и быстрого темпа. Эта классификация составлена благодаря масштабному анализу медицинских данных искусственным интеллектом – записей медицинских карт, а также результатов различных генетических и лабораторных тестов. Выводы исследования https://news.weill.cornell.edu/news/2024/07/machine-learning... на сайте Медицинского колледжа Уайл Корнелл.
Например, у быстрого темпа прогрессирования найдены пути, связанные с нейровоспалением и окислительным стрессом. С другой стороны, у каждого подтипа определены индивидуальные биомаркеры в ткани головного мозга и спинномозговой жидкости, указывающие на болезнь.
На втором этапе ученые сопоставили прием различных препаратов у пациентов с болезнью Паркинсона и определили подтверждающие закономерности. Например, пациентам с наиболее быстрым темпом прогрессирования болезни особенно хорошо помогал препарат от диабета метформин. Улучшение были наиболее заметны в сохранении когнитивных навыков и моторной функции.
В настоящее время ученые планируют изучить больше препаратов и их влияние на симптомы болезни. Помимо улучшений стратегий лечения новые данные о подтипах болезни можно использовать на этапе диагностики нейродегенерации, чтобы выявлять признаки заболевания на самой ранней стадии, а также сразу начинать с индивидуального, а не общего лечения.
Ранее в других исследованиях ученые назвали две новые причины развития болезни Паркинсона – https://hightech.plus/2023/08/23/bolezn-parkinsona-nachinaet... и https://hightech.plus/2024/04/12/toksini-okruzhayushei-sredi... окружающей среды.
