ИИ-модели проверят навык владения английским так же хорошо, как специализированные экзамены. Аналогов у такой платформы нет.
Ученые из Московского физико-технического института создали первую в России нейросеть, которая определяет уровень владения английским языком. Как рассказали в МФТИ, в системе содержатся практики главных международных экзаменов. Платформа получила название «Исток».
В команду проекта вошли лингвисты МФТИ, программисты, математики и множество других специалистов. Они создали нейросеть на основе технологий DeepPavlov, библиотеки с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать чат-боты и схожие продукты. Интерфейс разработан на базе образовательной платформы Syncwoia.
«Исток» основан на экзаменах TOEFL, IELTS, Cambridge English, а также лингвистических базах данных. Ученые использовали результаты больше 10 тыс. человек, которые проходили специальные тесты. Во время разработки возникли некоторые трудности. Требовалось создать алгоритмы, которые точно могли бы предсказать сложность последующих тестовых заданий на основе предыдущих ответов. Также сложности были с обеспечением бесперебойной работы моделей нейронных сетей. Но специалистам МФТИ удалось с этим справиться.
Нейросеть может анализировать и оценивать уровень владения английским в устной форме и письменной. Помимо этого, платформа проверяет владение языков в соответствии с Общеевропейской шкалой языковых компетенций. В МФТИ отметили, что аналогов такого проекта в мире нет. А большим преимуществом стало использование российских разработок. «Исток» уже протестировали свыше 10 тыс. пользователей. В ближайшее время разработчики добавят новые функции, в том числе определение фонетической точности речи.
