Сокращения в IT: как не оказаться за бортом
Здравствуйте! Меня зовут Юлия Жукова. Я психолог-психотерапевт, клинический психолог. От своих клиентов всё чаще слышу тревожные опасения: "Сокращения в it! Переживаю." Предлагаю немного выдохнуть, буду рада, если эта статья хоть немного вам поможет снизить тревогу.
Рынок технологий больше не является исключением из правил. Тот самый сектор, что еще недавно символизировал безграничный рост, пожизненную занятость и корпоративные кампусы с бесплатной едой, теперь демонстрирует ту же цикличность, что и любая другая отрасль. Сокращения перестали быть чрезвычайной ситуацией; они стали элементом корпоративного цикла, болезненной, но регулярной практикой оптимизации. Но, за сухими цифрами — десятки тысяч уволенных в Microsoft, Intel, сотни ушедших из российских компаний в рамках «тихой оптимизации» — стоит менее очевидная, но более глубокая реальность: фундаментальная трансформация психологического контракта между работником и компанией.
Если отбросить упрощения, причины текущих сокращений представляют собой непростые стратегические и конъюнктурные решения. Первое и наиболее банальное — коррекция после периода аномального роста. Пандемийный бум цифровизации заставил компании нанимать «впрок», создав штаты, несоответствующие текущим темпам роста. Когда замедление стало реальностью, наиболее простым рычагом для снижения затрат оказался фонд оплаты труда.
Параллельно с этим идет масштабная реаллокация ресурсов. Компании «перекраивают» бюджеты, сокращая одни направления, чтобы влить миллиарды в другие, и главным бенефициаром сегодня выступает искусственный интеллект. Риторика при этом часто опережает реальные технологические возможности. Как отмечают многие эксперты, ИИ нередко становится «удобным козлом отпущения» или стратегическим оправданием для решений, продиктованных иными мотивами: от желания «подогнать» команду под изменившиеся бизнес-задачи до стремления произвести впечатление на инвесторов. При этом реальное влияние ИИ на рабочие места сегодня скорее трансформирующее, чем разрушающее: алгоритмы берут на себя рутину, но создают спрос на новые навыки надзора, интеграции и анализа.
Читать далее