Разделяй и властвуй: отличие классов генеративных и предсказательных моделей в биоинженерии и NLP
Принято считать, что ИИ не способен создать ничего принципиально нового, лишь комбинируя кусочки обучающей выборки. Для языковых моделей это утверждение часто справедливо, но если мы сместим фокус с текстов на молекулярную биологию, оно не будет стоить и ломаного гроша. Что если я скажу вам, что ИИ уже способен создавать нечто, чего еще не существовало?
Пока интернет спорит, является ChatGPT поисковиком или зачатком AGI (вы только почитайте новости!), в биоинженерии происходит тихая революция, где ставки гораздо выше. «Галлюцинация» модели там — неработающее лекарство или развалившийся белок. Я объясню, как работает De Novo дизайн, чем «биологический промпт» отличается от текстового, и почему для создания нового лекарства* недостаточно просто «предсказать следующий токен».
Читать далее