Векторный поиск: как выбрать систему и не пожалеть
От поиска по архивам документов и медиафайлам до рекомендательных систем и AI приложений — всюду работают эмбеддинги и векторный поиск. Но когда дело доходит до выбора конкретного инструмента, глаза разбегаются: Qdrant, Milvus, Weaviate, Redis, Elasticsearch, Pgvector…
Если вы:
- планируете внедрять семантический поиск в свой продукт,
- выбираете между проверенными временем БД и специализированными системами обработки векторов,
- ищете независисые бенчмарки,
то этот материал — для вас. Мы разберем основные концепции векторного поиска, сравним популярные open-source решения и протестируем скорость их работы с учетом загрузки процессора и памяти.