Описание проекта:
Для решения актуальной проблемы выявления дипфейк-видео и аудио на территории РФ, требуется создать мобильное приложение, которое сможет в реальном времени обнаруживать поддельные видео и аудиозаписи. Приложение должно использовать сторонние АПИ на мобильных устройствах/пк и обновляться при подключении к интернету.
Машинное обучение и обработка данных:
- Разработать и обучить модель машинного обучения для детекции дипфейков, используя технологии GAN и LSTM.
- Реализовать методы нормализации и фильтрации данных.
- Интегрировать модель в мобильное приложение для автономной работы.
Мобильная разработка:- Создать мобильное приложение для платформы iOS/Android.
- Обеспечить загрузку и установку приложения пользователями через App Store/Google Play.
- Разработать пользовательский интерфейс с учётом UX/UI дизайна.
Компьютерное зрение и обработка видео:- Внедрить алгоритмы компьютерного зрения для анализа видео в реальном времени.
- Использовать библиотеки OpenFace и OpenCV для анализа лицевых признаков.
- Обеспечить высокую точность и скорость обработки видео и аудио.
Интеграция API и оптимизация:- Интегрировать API для анализа видео и аудио.
- Оптимизировать работу приложения для различных мобильных устройств.
- Обеспечить автоматическое обновление модели при подключении к интернету.
Требования к исполнителю:
- Опыт работы с моделями машинного обучения (GAN, LSTM).
- Навыки разработки мобильных приложений для iOS/Android.
- Опыт работы с библиотеками OpenCV и OpenFace.
- Знание принципов интеграции и оптимизации API.
- Портфолио с примерами аналогичных проектов НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО! НО ЖЕЛАТЕЛЬНО!
Ожидаемый результат:
- Рабочее мобильное приложение, способное в реальном времени выявлять дипфейк-видео и аудио.
- Высокая точность и скорость анализа.
- Удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс.
- Возможность автономной работы приложения и автоматического обновления модели.
Пожалуйста, указывайте в откликах примеры работ из портфолио, примерные сроки и цены, а также контактную информацию.
