Мнение: майнинг биткоина становится централизованным, в отличие от ИИ
Добыча первой криптовалюты становится все более централизованной, в то время как сфера искусственного интеллекта движется в обратном направлении. Об этом заявил глава Galaxy Research Алекс Торн.
bitcoin mining began decentralized (CPUs, GPUs) and became centralized (ASICs, industrial-scale farms)
— Alex Thorn (@intangiblecoins) April 12, 2026
AI may follow the opposite path: it started centralized in giant hosted clusters, but as frontier model gains slow (from data scarcity, context limits, and memory bottlenecks)… pic.twitter.com/J2indQsTt8
Он напомнил, что на ранних этапах майнинг первой криптовалюты был доступен любому владельцу персонального компьютера. Однако с ростом сложности сети и появлением специализированного оборудования добыча цифрового золота оказалась под контролем крупных промышленных операторов с доступом к дешевой электроэнергии.
Торн предположил, что ИИ может пойти по иному сценарию. По его словам, открытые модели постепенно догонят по производительности закрытые, станут компактнее и дешевле. Тогда искусственный интеллект будет работать прямо на устройстве пользователя, а не в облачных кластерах.
Периферийный ИИ
Развертывание моделей искусственного интеллекта на локальных девайсах называется периферийным ИИ (Edge AI).
Согласно данным Grand View Research, по итогам 2025 года объем этого сектора составил $24,9 млрд. Эксперты прогнозируют, что уже в текущем году показатель вырастет до $29,9 млрд, а к 2033 превысит $118 млрд.
Рынок активно развивается благодаря распространению технологий IoT, говорится в отчете аналитиков. Это формирует устойчивый спрос на на обработку данных в реальном времени и стимулирует внедрение ИИ-автоматизации в разных отраслях. Также усиливается внимание к конфиденциальности данных и технологиям периферийных вычислений.
Напомним, в конце марта аналитики CoinShares зафиксировали капитуляцию 20% биткоин-майнеров. Падение доходов в индустрии на фоне сложностей на рынке заставляет добытчиков все активнее перестраиваться под нужды ИИ.