У искусственного интеллекта недостаточно креативности для создания чего-то нового при разработке видеоигр, отметил соучредитель ID Software и соавтор Doom Джон Ромеро в интервью Ars Technica.
Он выразил скептицизм касательно влияния генеративного ИИ на игровую индустрию.
«Для нас важно быть оригинальными. Генеративные нейросети зависят от баз данных, которые уже существуют, а мы пытаемся создать совершенно новую вещь», — отметил Ромеро.
Игровые студии привлекают нейросети для решения разных задач вроде улучшения персонажей или модерации чатов. Программист считает, что еще развивающийся ИИ не способен проектировать и помогать в разработке на человеческом уровне.
«Создание совершенно новых вещей — это пока не то, что делает генеративный ИИ. Я знаю, что они работают над этим. Но, создавая оригинальную игру, вы используете свое дизайнерское чутье, работаете с людьми и придумываете вещи, которых раньше не было. Генеративный ИИ ограничивает вас, если вы пытаетесь использовать его таким образом», — сказал Ромеро.
Из преимуществ генеративного ИИ разработчик назвал сферу поиска информации, отметив, что нейросеть — это «супер-Google» для получения ответов на вопросы. К недостаткам он отнес систему обучения моделей.
«Когда ИИ используется для создания изображений или креативных концепций, это проблематично, потому что он не опирается на ваши собственные данные», — добавил Ромеро, подчеркнув важность этичного использования нейросетей и выплаты компенсаций источникам, которые использовались для обучения.
Ранее DeepMind выпустила модель Genie, создающую игры по текстовому запросу.
Напомним, в марте стартап CognitionAI представил ИИ, который способен генерировать сложный код для сайтов или игр по промпту.
В том же месяце ИИ от Google научили проходить видеоигры.
