В пресс-службе Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) сообщили, что студентка вуза, Елизавета Симонова, разработала алгоритм, который анализирует состояние человека на основе гемодинамических показателей, таких как работа сердца, артериальное и венозное давление. Он поможет выявлять ранние нарушения кровообращения и позволит применять персонализированные меры профилактики и лечения.
Алгоритм использует методы машинного обучения для точного прогнозирования изменений в состоянии здоровья. Он может быть интегрирован в медицинские системы мониторинга, улучшая диагностику и лечение пациентов. Важность разработки подчеркивается тем, что около 85% смертей от сердечно-сосудистых заболеваний вызваны инфарктами и инсультами, а раннее обнаружение проблем с гемодинамикой может предотвратить такие осложнения, отметили в пресс-службе.
Программа анализирует данные о состоянии пациента в различных положениях — лежа, стоя и на поворотном столе. Это позволяет более точно оценивать работу сердечно-сосудистой системы и выявлять ранние признаки нарушений.
