Американский нейробиолог разработал новый тип искусственного интеллекта (ИИ), который учится обрабатывать информацию подобно человеческому мозгу. Об этом говорится в статье, опубликованной в журнале Frontiers in Computational Neuroscience. Современные системы ИИ требуют огромного количества данных и энергии для работы. Исследователь из Cold Spring Harbor Laboratory Кайл Дарувалла решил найти способ сделать ИИ более энергоэффективным. Ученый обратился к строению человеческого мозга, который потребляет относительно мало энергии, при этом прекрасно справляясь с обработкой информации. Дарувалла разработал новую модель, в которой данные обрабатываются «нейронами» ИИ индивидуально, а не всей сетью одновременно. По словам ученого, такой подход позволяет ИИ обучаться «на ходу», подобно человеку. Новая модель также подтверждает теорию о связи между рабочей памятью и способностью к обучению.
