ИИ научили анализировать спортивные объекты в РФ

Компания NtechLab создала аналитический ИИ-сервис для спортивных объектов. Нейросеть анализирует изображения с камер, установленных на спортплощадках, и обрабатывает обезличенные данные. Такая информация помогает сделать вывод о востребованности спортобъекта.

Главная задача, которую позволяет решать сервис – эффективное использование спортивной инфраструктуры, пишет Cnews.

Данные обрабатываются и отображаются в системе, разработанной компанией «Зольд», партнером NtechLab. В рамках системы доступны общие данные о работе спортивных центров – закрыт или открыт объект, есть ли сбои в его работе, а также о посещаемости – как фактической, так и планируемой. Также система позволяет выявить факт использования школы или центра не по назначению, например, для проведения неспортивных мероприятий.

«Внедрение ИИ – один из шагов в решении сложной и многоступенчатой задачи по повышению доступности спорта и анализу использования инфраструктуры. Наше решение обеспечивает контроль качества предоставляемых спортивных услуг, с помощью него можно оценить эффективность работы всей сети объектов, вплоть до каждого занятия, оптимизировать расписание», – отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

«Данный кейс — это классический пример, когда российский ИИ сразу даёт измеримый ROI. В «Группе Астра» мы видим огромный потенциал подобных решений для госсектора: оптимизация загрузки, прозрачность бюджетов, плюс полный технологический суверенитет», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».

Нейросеть уже работает на объектах «Москомспорта», внедрена более, чем 600 учреждениях в Москве, до конца 2025 г. планируется запустить пилотные проекты еще в нескольких регионах.