Сначала резидент Академпарка NeuroLumber разработал сканер для автоматического управления кромкообрезным станком. Сейчас в линейке есть сканеры для обнаружения дефектов древесины, которые используют при производстве клееного бруса или при сортировке пиломатериала на крупных предприятиях. Сканеры помогают производить переработку с большей производительностью, точностью и без влияния человеческого фактора.
«NeuroLumber – это линейка продуктов на основе машинного зрения. Почти во всех случаях продукт представляет собой рамку, которую ставят на линии производства. Через нее проезжает объект. На выходе получается 3D-модель, если это бревно, или изображение поверхностей, если это доска. После сканер определяет координаты для распила и передает их на станок, который осуществляет раскрой»,– рассказал разработчик Иван Малахов.
Производств по работе с древесиной в России много, но рынок для автоматизации процессов пустует, поэтому запрос на сканеры будет увеличиваться, рассчитывает команда разработчиков.
Новосибирские предприниматели уже автоматизируют процессы на деревообрабатывающих производствах. Команда сотрудничает с заводом «Алтайлестехмаш» и стремится к созданию полностью автономной лесопилки.
