Добавить новость

Мэр Воркуты Шапошников ушел в отставку

Мужчина погиб при возгорании строительной бытовки в Москве

Петербургский аферист с сайта знакомств обманул женщин на 34 млн рублей

Тахер ан-Нуну: ХАМАС освободит Труфанова в знак признания поддержки РФ



Институт проблем машиноведения РАН (ИПМаш РАН)


Новости сегодня

Новости от TheMoneytizer

Ученые ИПМаш РАН разработали новый подход моделирования процессов необратимого пластического деформирования, учитывающий редкие физические явления

Ученые ИПМаш РАН разработали новый подход моделирования процессов необратимого пластического деформирования, учитывающий редкие физические явления

Механики Института проблем машиноведения РАН и Санкт-Петербургского государственного университета создали новую теорию, позволяющую моделировать процесс упругопластического деформирования металлов при ударном нагружении. Созданная новая модель, в отличие от аналогов, позволяет объяснить такие особенности диаграммы динамического деформирования, как ее нестабильный, резко изменяющийся характер, в том числе, смену ее поведения с монотонного на немонотонное, что может выражаться, например, в появлении так называемого «зуба текучести», а также термическом разупрочнении. В основе модели лежит предложенный чл.-корр. РАН Ю.В.Петровым новый подход, базирующийся на идее прямого учета характерных времен внутренних релаксационных процессов, сопровождающих необратимое деформирование и разрушение материалов.

Врезка:

Результаты исследования опубликованы в International Journal of Engineering Science.

Изучение процесса деформирования материалов является важной задачей при проектировании и изготовлении различных деталей. Производителям важно знать предельные возможности деформирования металлов для вычисления предельных сроков эксплуатации, а также технических характеристик изделий. В настоящее время численное моделирование является одним из наиболее распространённых способов изучения реакции силовых элементов или всей конструкции в целом на различные виды внешних воздействий. То есть создаются цифровые двойники, например автомобилей, самолетов, станков или других объектов, на которых и рассчитываются предельные деформационные характеристики разрабатываемых изделий.

В настоящее время для описания реологии материала в инженерной практике в основном используется модель Джонсона-Кука, которая позволяет достаточно точно рассчитывать диаграмму деформирования в зависимости от скорости нагружения и температуры. Однако, эта модель в принципе не учитывает такое явление, как «зуб текучести», а также в силу мультипликативного учета различных факторов, в частности температуры, она не может описать наблюдаемое в экспериментах явление температурного размягчения.

Также в последнее время широкое распространение получили нейросетевые модели, построенные на базе методов машинного обучения. Такого рода модели позволяют достаточно точно описывать и предсказывать диаграммы деформирования, однако, область их применимости сильно ограничена диапазоном набора экспериментальных данных, который использовался при обучении. Также стоит отметить наличие большого числа модельных параметров, у которых в силу описательной природы самой модели полностью отсутствует физический смысл.

“Если рассмотреть, например, такое явление как «зуб текучести» - резкое, скачкообразное падение уровня напряжений при переходе от упругого деформирования к пластическому, то можно отметить, что оно экспериментально наблюдается далеко не всегда и не со всеми материалами, поэтому многие существующие модели его попросту не учитывают. Напротив, наш метод, в основе которого лежит открытый проф. Ю.В. Петровым и исследуемый его научной группой единый временной механизм процессов пластического деформирования как при пороговых нагрузках, так и перегрузках образцов, позволяет предсказывать условия возникновения эффектов немонотонного поведения и зуба текучести для разных материалов. Таким образом, нам удалось разработать модель, которая автоматически учитывает это явление. Предполагается, что в дальнейшем она может быть успешно внедрена в конечно элементную численную схему”, - старший научный сотрудник ИПМаш РАН, доцент СПбГУ Григорий Волков.

Созданная модель позволяет отслеживать каждый шаг численного моделирования и была протестирована на ряде металлов, например, сталь HSLA-65, композит на основе вольфрама 3W-4.9Ni-2.1Fe и титановый сплав Ti-6Al-4V. Модель является полностью отечественной разработкой, которая может быть использована в целях импортозамещения. По словам разработчиков, модель в будущем может быть интегрирована в используемые в производстве программы для численного моделирования.

 

Для информации:

Работа выполнена лабораторией «Динамика и экстремальные характеристики перспективных наноструктурированных материалов», созданной по программе мегагрантов правительства РФ.

Читайте на 123ru.net


Новости 24/7 DirectAdvert - доход для вашего сайта



Частные объявления в Вашем городе, в Вашем регионе и в России



Smi24.net — ежеминутные новости с ежедневным архивом. Только у нас — все главные новости дня без политической цензуры. "123 Новости" — абсолютно все точки зрения, трезвая аналитика, цивилизованные споры и обсуждения без взаимных обвинений и оскорблений. Помните, что не у всех точка зрения совпадает с Вашей. Уважайте мнение других, даже если Вы отстаиваете свой взгляд и свою позицию. Smi24.net — облегчённая версия старейшего обозревателя новостей 123ru.net. Мы не навязываем Вам своё видение, мы даём Вам срез событий дня без цензуры и без купюр. Новости, какие они есть —онлайн с поминутным архивом по всем городам и регионам России, Украины, Белоруссии и Абхазии. Smi24.net — живые новости в живом эфире! Быстрый поиск от Smi24.net — это не только возможность первым узнать, но и преимущество сообщить срочные новости мгновенно на любом языке мира и быть услышанным тут же. В любую минуту Вы можете добавить свою новость - здесь.




Новости от наших партнёров в Вашем городе

Ria.city

Воробьев рассказал об открытии новых ФОКов в Подмосковье

Автосервис-общежитие снесли в Мытищах Московской области

Дэвид Бекхэм собирается продавать шторы и постельное белье в России

«А ничего и не было»: Вернувшийся в Россию Козловский повторил трюк Урганта

Музыкальные новости

«Газпром» намерен продать санаторные объекты в Подмосковье и Тверской области

Чемпионат Сибирского округа Росгвардии по шахматам завершился в Иркутске

"Газпром" продает офисы и курорты в Москве и регионах: детали сделки

Сотрудники Росгвардии задержали подозреваемую в краже шоколадной продукции из подмосковного гипермаркета

Новости России

«Минимальное вмешательство со стороны человека»: разработчик — о выращивании овощей и фруктов в умной ферме

В Минпросвещения рассказали о работе над списком фильмов, рекомендованных к семейному просмотру

В Абхазии проведут второй тур президентских выборов

Собянин рассказал о предпрофессиональной подготовке в московских школах

Экология в России и мире

Охрана Певцов. Охрана Концертов. Охрана концертов мероприятий. Охрана Блогеров.

Безнаказанность Алиева и азербайджанских олигархов России: Москва вновь оплачивает бакинские счета

ГК «ДИАКОН» на Medlab Middle East 2025 в Дубае: обсудили перспективы сотрудничества в России с зарубежными партнерами

Менеджер Песни. Менеджер Релиза Песни. Менеджер вышедшей песни.

Спорт в России и мире

Медведев о допинговом деле Синнера: «Надеюсь, теперь каждый теннисист сможет защитить себя»

Даниил Медведев — в полуфинале турнира ATP, конфликт Малкома с фанатами. Главное к утру

Неожиданный вылет Медведева, США обыграли Канаду на турнире НХЛ. Главное к утру

Депутат Журова объяснила политикой разницу дел Синнера и Валиевой

Moscow.media

НПС построит еще один мост через Москву-реку

Одежда, стройматериалы, шины и удобрения — лидеры онлайн-продаж в 2024 году

Назначен исполняющий обязанности директора Гортранса Екатеринбурга

ТСД SAOTRON RT41 GUN: практичный, производительный, надёжный











Топ новостей на этот час

Rss.plus






Овчинский: 57 семей отпраздновали новоселье в квартирах по реновации на ул Кедрова

Митинг ко Дню памяти воинов, исполнявших служебный долг за пределами Отечества, прошел в Мытищах

Жительница Порхова шьет игрушки для бойцов СВО

Не оплатил по счетам. Серийный маньяк из Москвы должен государству почти миллион рублей