Учёный ЮФУ разработал устройство для повышения качества фото космических объектов
Учёный ЮФУ изобрёл устройство, которое сможет улучшить недорогое оборудование для наблюдения за движущимися объектами Солнечной системы. Оно поможет фотографировать спутники и не только более качественно, сообщили в центре общественных коммуникаций вуза.
Изобрёл новое полезное устройство старший научный сотрудник НИИ МВС ЮФУ Максим Хисамутдинов. В 2024 году он победил в международном конкурсе астрофотографий «Astrobin» и очень удивил жюри, когда рассказал, что сделал снимок высокого качества с помощью любительского телескопа. Улучшить фотографию он смог с помощью своего изобретения.
— Каждый астроном хотел бы видеть объект наблюдения без искажений, вызванных влиянием атмосферы или вибрациями монтировки, но в реальности избавиться от них было либо невозможно, либо по крайней мере сложно и дорого. Однако технический прогресс открывает новые возможности. Я разработал недорогое малогабаритное устройство, подключив которое к астрономической камере можно увидеть значительно улучшенное изображение на ЖК-дисплее и записать полученные данные на жесткий диск с максимально возможной производительностью, — поделился Максим Хисамутдинов.
Как отмечает центр общественных коммуникаций, устройство может быть полезно для обсерваторий, которые не могут себе позволить купить дорогостоящее оборудование. Кроме того, изобретение будет полезно и для прикладных задач, например, для контроля орбиты летательных аппаратов или наблюдения за крупным космическим мусором.
Умная камера позволяет сделать изображение более качественным всего за три этапа. Сначала нужно навести телескоп на объект, затем произвести цифровую стабилизацию, после чего остаётся усреднить изображение. Изобретение позволяет делать 300 или 1000 кадров в секунду, всё зависит от углового размера объекта.
Кроме того, учёный применил уникальную инженерную технологию, которая позволяет не перегружать жёсткий диск. Камера оснащена динамическим следящим окном ROI, обладает скоростным слежением за контрастным объектом. Простыми словами, она умеет отслеживать местоположение цели и снимает её точечно. Благодаря этому файл, который в дальнейшем придётся загружать на компьютер, получается менее тяжёлым. Нейросеть обрабатывает его гораздо быстрее.
Как отметил Максим Хисамутдинов, ветер и недостаточная система ведения телескопа теперь не будут так сильно влиять на наблюдение за космосом. Благодаря устройству можно будет не только делать более качественные фото и видео, но и наблюдать за космическими объектами в реальном времени и при более высокой чёткости. Также учёный включил в программу нейросеть, которая позволяет классифицировать искусственные летательные аппараты. Её уже научили распознавать МКС, китайскую орбитальную станцию «Тяньгун» и несколько спутников.
— Я увидел большой потенциал в разработках Максима и счел своим долгом всячески поддержать его и как научный руководитель, и как директор. Я считаю, что необходимость визуального мониторинга искусственных спутников Земли с поверхности планеты с целью своевременного обнаружения возможных отказов оборудования, загрязнения солнечных панелей делает данные разработки актуальными и ценными, — рассказал директор НИИ многопроцессорных вычислительных систем им. академика А.И. Каляева ЮФУ Яков Коровин.
Кроме того, изобретение может быть полезно не только для усовершенствования недорогих телескопов, но и для отслеживания приближения спутников на орбите Земли друг у другу.
Работа над устройством на достигнутом не остановится, как рассказали в центре общественных коммуникаций ЮФУ. Проект планируют развивать и совершенствовать.
