Самарские студенты разработали нейросеть для подбора рационального питания
Студенты Самарского национального исследовательского университета имени Королёва разработали нейросеть ChefAI для подбора рационального питания.
Об этом сообщает sovainfo.ru.
«Приложение может пригодиться, например, студентам, которые не имеют большого опыта в готовке, или домохозяйкам, желающим разнообразить домашнее меню, используя по максимуму запасы продуктов. Поможет оно и тем, кто много работает, у кого нет времени ходить каждый день по магазинам», — заявил руководитель проекта Георгий Красавин.
Приложение учитывает различные потребности пользователей, в том числе лечебные ограничения и наличие аллергии.
В настоящее время тестируется пробная версия.
Ранее сообщалось, что команда российских студентов и учёных разработала и успешно провела лабораторные испытания портативного устройства для точного мониторинга и неинвазивной диагностики астмы и хронической обструктивной болезни лёгких при партнёрстве с Сеченовским университетом.