Представлена ИИ-платформа, подбирающая сотрудников за 5 минут
ИТ-холдинг Т1 представил новое решение для работы с HR-данными компании, сообщает пресс-служба организации.
Сайбокс.Персонал – это комплексная платформа ИИ-инструментов, которая аккумулирует и анализирует данные о работе сотрудников и позволяет HR-специалистам быстрее формировать и управлять кадровым резервом, а также выстраивать эффективную внутреннюю ротацию, принимать решения о подборе сотрудников на проекты компании.
Платформа создает кадровый резерв, анализируя соискателей по многим критериям.
Автоматизированная обработка больших данных об опыте работы сотрудников и их компетенциях позволяет разгрузить рекрутеров, ускорить оборот кадрового резерва. Решение может быть адаптировано для компаний любых отраслей с большим количеством персонала, где важны определенные компетенции сотрудников и прозрачность опыта работы. В промышленности платформа помогает в поиске и подготовке преемников, мониторинге охраны труда и планировании развития предприятия. В ИТ-отрасли – быстро собирать команды под отдельные проекты, производить ротацию сотрудников и оптимизировать расходы. В госучреждениях и вузах – создавать профессиональные профили компетенций и формировать кадровый резерв.
«Сайбокс.Персонал – современный инструмент для HR-работы, подходящий для компаний любого масштаба. С его помощью время формирования «горячего кадрового резерва» сокращается на 95%. Оборачиваемость бенчмарка ускоряется на 30%, что позволяет работодателю снизить простои специалистов за счет мониторинга кадров, находящихся в резерве. Решение может интегрироваться с существующими в компании системами и адаптироваться под конкретные требования бизнеса. Плафторма с ИИ превращает разрозненные данные и атомизированные факты из различных HR-систем в ценную информацию, помогая HR-департаментам принимать более взвешенные и объективные решения в короткие сроки на основе данных», — сказал руководитель направления Т1 ИИ (входит в ИТ-холдинг Т1) Сергей Голицын.
В ближайших планах, расширение платформы за счет дополнительных модулей, включая инструменты для автоматической проверки документов и расшифровки собеседований, а также внедрения ML-модели для анализа вероятности успешного прохождения кандидатом испытательного срока и формирования рекомендаций.