Российские беспилотные летательные аппараты (БПЛА) оснастят системами компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта (ИИ), сообщили RT в пресс-службе Национального исследовательского университета ИТМО. Новый проект направлен на разработку универсальной технологии, которая сможет решать широкий спектр задач, от диагностики заболеваний сельскохозяйственных культур до отслеживания движущихся объектов.
В ИТМО пояснили, что технология будет адаптирована как для существующих, так и для перспективных российских аппаратных платформ. Разработки Национального центра когнитивных технологий ИТМО станут универсальным инструментом для автоматизации различных процессов, она способна применяться в самых разных областях, уточнили в университете.
Над проектом работают также специалисты ГосНИИАС и компании «КТ — Беспилотные системы». На реализацию инициативы выделено 162 млн рублей из фонда «Национальная технологическая инициатива» (НТИ).
Руководитель Национального центра когнитивных разработок ИТМО, доктор технических наук Александр Бухановский сообщил, что итогом проекта станет платформа машинного обучения. Она сможет формировать различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений, которые будут востребованы в мониторинге трубопроводов, экологическом контроле, агрохимической обработке полей и других задачах.
Руководитель научного комплекса «Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС Юрий Визильтер отметил, что его коллектив разрабатывает доверенную платформу машинного обучения для авиации и оборонно-промышленного комплекса с 2018 года.
«Такая доверенная платформа нужна не только разработчикам, но и эксплуатантам, ведь изделия с ИИ могут дообучаться, то есть становиться "умнее" и эффективнее в процессе эксплуатации», — подчеркнул он.
Член-корреспондент Российской инженерной академии Максим Кондратьев пояснил, что системы машинного зрения позволяют БПЛА собирать и обрабатывать визуальные данные. Машинное зрение является типом нейросети, которая распознаёт графические образы. Обычно процесс разработки занимает много времени, так как требует создания и обучения нейросети, а также разработки программно-аппаратной части.
Отмечается, что новая платформа не только сократит затраты времени и ресурсов на разработку дронов и других робототехнических устройств, но и сможет использоваться в навигационных системах для построения маршрутов, подчеркнули специалисты.
Ранее сообщалось, что в РФ разработали противодроновые укрытия для авиатехники.
