Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали самообучающуюся систему управления дронами.
Telegram-канал «Беспилот. БПЛА, дроны, роботы» рассказывает о новой разработке русских исследователей.
Умная система управления взлетом, полетом и посадкой беспилотника основывается на искусственном интеллекте с самообучающейся нейронной сетью.
Оператору нужно лишь задать координаты и траекторию полета, а дальше все сделает программа.
Нейронная сеть собирает базу данных по ошибкам полета, чтобы не допускать их при следующем взлете.
Предварительно обученная на сотнях испытаний система беспилотника сумеет «понять» и разработать план действий во внештатной ситуации в воздухе.
«Она отрегулирует углы направления закрылок или подкрылок, стабилизирующих пространственное положение БПЛА, сможет самостоятельно подобрать оптимальные траектории для подъема и посадки на землю с учетом метеоусловий и скорости движения», - говорят ученые.
Одним из главных достоинств русской разработки является экономия расхода топлива или заряда аккумулятора беспилотника.
Благодаря этому дальность полета увеличена как минимум на 4%. В условиях использования дронов любой километр является крайне важным.
