Учёные ЮУрГУ сделали значительный шаг вперёд, разработав умную систему управления взлётом, полётом и посадкой БПЛА, основанную на искусственном интеллекте и самообучающейся нейронной сети.
Система, созданная учеными, позволяет оператору задавать лишь координаты и траекторию полёта, в то время как вся остальная работа выполняется автоматикой. Это значительно упрощает процесс управления БПЛА, позволяя сосредоточиться на более важных задачах. По словам разработчиков, нейронная сеть нарабатывает базу данных по ошибкам аппарата во время полёта. Это означает, что когда беспилотник движется без вмешательства человека, он многократно совершает одни и те же действия, а нейронная сеть фиксирует все погрешности в его движении.
Ключевым элементом системы является её способность обучаться на основе собранных данных. Нейронная сеть анализирует отклонения от инерции, дестабилизацию при встрече с препятствиями, а также влияние погодных условий на полёт. Все эти данные используются для улучшения алгоритмов управления, что позволяет БПЛА лучше адаптироваться к изменяющимся условиям и минимизировать риски в нестандартных ситуациях.
Одним из значительных преимуществ данной разработки является экономия расхода топлива или заряда аккумулятора до 4%.
