Модель машинного обучения представили в Высшей школе экономики
Модель машинного обучения для выявления картелей на госторгах представили в Высшей школе экономики. Как пишет "КоммерсантЪ", новая технология выявляет тех, кто участвует в сговоре с точностью до 90 процентов.
Специалисты считают, что автоматизированные решения,внедрёные в антимонопольный контроль, могут повысить его эффективность и минимизировать потери, которые наносят бюджету недобросовестные бизнесмены.
Одновременно нужно усилить контроль ФАС, чтобы свести к минимуму возможность ошибки и наказания добросовестных участников тендера.
В ФАС новую технологию воспринимают пока как вспомогательную, а решения принимают в соответствии с действующим законодательством.
Главная задача новой системы - облегчить работу антимонопольщиков. Только в 2023 году было заключено 2,4 миллиона госконтрактов, а их стоимость оценивается в 10,6 триллиона рублей. При таком объёме не всегда просто понять, все ли участники тендера действуют честно.
Для обучения модели, точность результата которой составляет почти 91 процент, использовали информацию о 89 тысячах тендеров и более 1,1 тысячи решений ФАС по делам о картельных сговорах.
Модель проводит анализ ставок на тендере, время их подачи, уровень снижения цены и делает выводы почти сразу по окончании конкурса.
