ГМК «Норникель» и ИТ-компания "Рексофт" (обе входят в Группу "Интеррос" Владимира Потанина) анонсировали совместное создание новейшего программно-аппаратного комплекса оптимизации управления серосульфидной флотацией и флотацией никелевого шлака. Разработка будет основана на технологиях видео-аналитики и дальнейшего анализа результатов алгоритмами машинного обучения и искусственного интеллекта. Создаваемая система станет одним из первых отечественный решений подобного класса.
Флотация, как метод обогащения полезных ископаемых, позволяет отделять полезные минералы от пустой породы. На большинстве обогатительных фабрик управление таким процессом и сегодня происходит по старинке, в ручном режиме - на основе визуального осмотра работы флотомашин. Минусы такого подхода очевидны - от низкой скорости процесса до человеческого фактора. Инновационный проект объединенной команды экспертов из экосистемы "Интерроса" способен не только сократить нагрузку на операторов, но и существенно увеличить точность и стабильность производственных процессов.
«Цель нашего проекта — минимизация содержания цветных металлов в хвостах, а также повышение селективности извлечения металлов в целевые концентраты (содержания никеля и кобальта в никелевом, а меди – в медном концентратах). Ожидаемый эффект — рост извлечения металлов и упрощение условий труда операторов. Прототипирование будет выполнятся на площадке Надеждинского металлургического завода им. Б.И. Колесникова в Норильске. Мы планируем завершить первый этап проекта в середине 2025 года», – прокомментировал проект Андрей Каримов, главный менеджер Центра развития цифровых технологий «Норникеля».
Специалисты «Норникеля» и "Рексофт" разрабатывают решение с визуальным автономным контролёром технологического процесса флотации, базирующееся на видеоаналитике и машинном обучении. На первом этапе оборудование оснастят камерами, которые дадут возможность в режиме реального времени контролировать техническое состояние оборудования. На втором этапе будет осуществлен цифровой анализ химического процесса флотации, зафиксированы возможные отклонения в ходе работы.
Известно также, что проект предусматривает создание платформы, обеспечивающей жизненный цикл эксплуатации приложений машинного обучения, включая интеграцию с источниками данных, аналитические инструменты работы с данными и визуальное представление обработанных данных. Кроме того, по итогам реализации проекта появится цифровой помощник, который будет отображать результаты видео-аналитики на дашборде оператора. Все вместе это обеспечит непрерывный контроль процесса флотации, позволит прогнозировать возникновение внештатных ситуаций, а также обеспечит наличие данных, необходимых для комплексного анализа и дальнейшего совершенствования процесса управления флотацией.
«Согласно данным Московского горного института в России действует порядка 200 обогатительных фабрик. Ежегодно на них перерабатывают 1 млрд тонн руды. И 40-45% этого объёма обогащают методом флотации. Постоянно общаясь с менеджментом обогатительных фабрик металлургических предприятий, мы видим запрос на такие решения. Результаты совместной разработки «Норникеля» и Рексофт будут интересны всей индустрии», – прокомментировал проект Дмитрий Карамышев, директор департамента горнодобывающих решений Рексофт.
