2024 год был объявлен Годом семьи. Примечательно, что в этом году важность семейных ценностей получила новое научное подтверждение. Во время Летней психологической школы учёные провели исследование под руководством молодого учёного психологического факультета Дарьи Нечаевой. Его результаты показали, что студенты, состоящие в браке, чувствуют себя счастливее, чем «одиночки», и проявляют большую общительность и активность. Уровень успеваемости семейных и одиноких студентов практически одинаковый. Так что любовь и семья вполне совместимы с учебой!
Известно, что собака – лучший друг и помощник человека. Но в нашем высокотехнологичном веке дружба остаётся дружбой, а службу лучше поручить роботам. Роботы-собаки уже умеют запоминать маршруты, рассказывать об увиденном и распознавать адреса.
Организатор первого российского хакатона по шагающим роботам «Люди и роботы», ведущий инженер НИИ механики МГУ Антон Рогачев рассказывает, что на международном хакатоне, прошедшем в ноябре, роботов-собак научили находить в комнате пакет молока и решать сложные задачи. Результаты хакатона пополнили стенд МГУ на IV Конгрессе молодых учёных. В будущем роботов-собак можно будет использовать для поиска пропавших людей, охраны, в армии, а также в качестве собак-поводырей и для других целей.
Учёные ВМК МГУ разработали архитектуру вычислительной инфраструктуры NPC (Network Powered by Computing), которая устанавливает новый стандарт управления ресурсами для современных приложений. NPC обеспечивает высокую скорость вычислений, устойчивость к сбоям и стабильную передачу данных, решая задачи, недоступные обычным централизованным системам. Виртуализация позволяет гибко управлять ресурсами в режиме реального времени, что особенно важно для работы с большими данными, искусственным интеллектом и Интернетом вещей. Этот подход открывает широкие перспективы для развития технологий в самых разных сферах, от анализа больших данных до промышленных и научных приложений, обеспечивая надёжное и безопасное будущее вычислительным технологиям.
Костная ткань – основа нашего организма. Учёные МГУ нашли способ ускорить её восстановление после травм с использованием уникальных магнитоактивных материалов. Основой технологии стал биосовместимый полимер поли-3-оксибутират, обладающий пьезоэлектрическими свойствами, которые способствуют восстановлению костной ткани. Для усиления эффекта в материал добавили наночастицы магнетита и оксида графена, создающие электрические импульсы под действием низкочастотного магнитного поля. Эти импульсы стимулируют рост стволовых клеток и их преобразование в костные клетки, а также активизирует формирование новой ткани на повреждённой поверхности. Помимо этого, учёные создали специальные волокнистые каркасы (скаффолды), имитирующие структуру костной ткани и служащие основой для роста клеток. Это достижение привлекло внимание не только своими передовыми технологиями, но и широким спектром возможных применений: от лечения сложных переломов и создания «умных» имплантатов до разработки биореакторов для культивации клеток и улучшения биосенсоров. Материалы не только ускоряют процесс восстановления тканей, но и полностью растворяются в организме, делая их безопасным выбором для будущих медицинских разработок.
Астрономы МГУ разработали инновационный метод поиска экзопланет, который использует данные сети роботизированных телескопов МАСТЕР, собранные с 2002 года. Новый подход основан на фотометрическом транзитном методе, позволяющем выявлять экзопланеты, анализируя периодические изменения яркости звезды, когда планета проходит между ней и Землей.
Основная особенность метода заключается в его доступности: благодаря телескопам с объективами диаметром всего 40 см можно эффективно обнаруживать экзопланеты без использования сложных и дорогостоящего оборудования. Система МАСТЕР полностью автоматизирована и располагает обширным архивом наблюдений, что позволяет ученым проверять кандидатов в экзопланеты и уточнять их параметры, опираясь на долгосрочные данные. Например, удалось подтвердить существование экзопланеты TOI-3570.01 и уточнить её орбитальный период.
Этот успех подчеркивает важность анализа архивных данных для оптимизации ресурсов и открытия новых объектов. Такой подход не только облегчает поиск экзопланет, но и помогает в изучении переменных звезд, делая его универсальным инструментом для астрономических исследований.
