Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа, сообщает пресс-служба МГУ. Данная система при помощи искусственного интеллекта повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий. Результаты исследования были представлены в «Вестнике МГУ».
Метод использует исторические данные пациентов — уровни глюкозы, инъекции инсулина— для расчета необходимых доз пролонгированного инсулина, вводимого пациентом самостоятельно.
«Наша система может существенно улучшить жизнь людей с диабетом 1 типа, помогая избежать резких колебаний уровня сахара во время сна», — отметил заведующий кафедрой нелинейных динамических систем и процессов управления ВМК МГУ Василий Фомичев.
Система использует современные алгоритмы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, градиентный бустинг и метод опорных векторов. В основе метода — несколько архитектур нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться точнее.
Результаты тестирования показали высокую точность в прогнозировании оптимальных доз инсулина. Но есть и серьезные недостатки: пока все модели не учитывают физическую нагрузку, которая может влиять на чувствительность к инсулину у пациентов, а также не учитывают возможность возникновения синдрома Сомоджи — состояния хронической гипергликемии, спровоцированной введением завышенных доз инсулина длительного действия. Эти вопросы требуют дополнительных исследований.
