В Московском Политехе запустили проект «Цифровые кафедры». Около 700 студентов университета и вузов-партнеров получат дополнительную квалификацию по курсу «Программирование на языке Python». В 2022 году проект стартовал среди студентов Московского Политеха, его филиалов в Коломне, Электростали, Чебоксарах, Рязани, а также вузов-партнеров: Пущинского государственного естественно-научного института и Государственного гуманитарно-технологического университета. «Программирование на языке Python” разработал Факультет информационных технологий вуза. Программа прошла экспертизу в совете работодателей при университете Иннополис и была утверждена для реализации в рамках проекта. Руководителем «Цифровой кафедры» стал директор по образовательной политике Московского Политеха Николай Селиверстов. «Мы проанализировали множество вакансий от различных предприятий, куда студенты и выпускники нашего университета устраиваются на стажировки и работу, — рассказал Денис Воронин, начальник центра ДПО Московского Политеха. — Выявили, что чаще всего дополнительно требуется понимание принципов работы баз данных, написание различных скриптов на Python, использование библиотек для анализа данных, а также знание принципов тестирования программного обеспечения. Именно эти темы и решили включить в «Программирование на языке Python». К преподаванию курса привлечены сотрудники Факультета информационных технологий и специалисты из индустрии. На данный момент все обучающиеся прошли входной ассессмент на платформе Университета Иннополис и большая часть студентов показала продвинутые результаты базовых тестов. Во время обучения им предстоит пройти еще два ассессмента – промежуточный и итоговый. Программа профессиональной переподготовки рассчитана на 9 месяцев и составит 252 академических часа, после ее освоения студенты, успешно прошедшие ассессмент, получат новую квалификацию – «Программист». «Цифровые кафедры» – проект, реализуемый на базе Московского Политеха – участника программы «Приоритет-2030». Он направлен на освоение цифровых компетенций в области создания алгоритмов и программ, пригодных для практического применения. А также навыков использования и освоения цифровых технологий, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности.
