Разработка такого инструмента открывает новые горизонты для раннего выявления потенциальных проблем со здоровьем.
Британские учёные представили инновационный инструмент, который использует искусственный интеллект для оценки состояния здоровья и прогнозирования продолжительности жизни на основе анализа крови. Соответствующую статью публикует Science Advances.
В ходе работы они проанализировали сведения о более 225 тысяч участников в возрасте от 40 до 69 лет, собранные через Биобанк Великобритании. Для анализа использовались 17 различных алгоритмов машинного обучения. Новый концепт метаболического возраста отражает внутренний биологический возраст и вычисляется на основе метаболитов молекул, которые участвуют в обмене веществ. Различие между метаболическим и хронологическим возрастом помогает определить скорость старения человека.
Результаты показали, что у тех, кто стареет быстрее, наблюдается более высокая предрасположенность к хроническим заболеваниям и ухудшение здоровья в целом. У данных людей также обнаруживается укорочение теломер, что связано с множеством заболеваний возраста.
Однако стоит отметить, что замедленное старение, при котором метаболический возраст ниже хронологического, не обязательно означает лучшее состояние здоровья. Разработка этих метаболических «часов» открывает новые горизонты для раннего выявления потенциальных проблем со здоровьем, что может способствовать внедрению профилактических мер и, в конечном итоге, улучшению качества жизни и замедлению процессов старения.
