Стали известны имена лауреатов третьей ежегодной Научной премии Сбера. Она поддерживает учёных, работающих в России, которые ведут активную исследовательскую деятельность и открывают новые перспективы развития науки и технологий. В этом году в каждой из трёх классических номинаций — «Науки о жизни», «Физический мир» и «Цифровая вселенная» — была введена дополнительная: «AI в науке». Претендовать на эту награду могли молодые исследователи не старше 35 лет, получившие выдающиеся научные результаты с применением искусственного интеллекта (AI).
Торжественная церемония награждения прошла в Москве.
В номинации «Науки о жизни» лауреатом премии стал Сергей Лукьянов, академик РАН, доктор биологических наук, ректор Российского национального исследовательского медицинского университета им. Н. И. Пирогова Минздрава РФ. Учёный занимается исследованиями в области молекулярной биологии и биомедицины. Премия присуждена за открытие и применение природных флуоресцентных белков для технологий прижизненной визуализации и для исследований молекулярных и клеточных процессов в живых организмах, а также за разработку принципиально новой стратегии лечения тяжёлых аутоиммунных заболеваний.
В номинации «Физический мир» лучшим признан Евгений Антипов, член-корреспондент РАН, академик Европейской академии наук, доктор химических наук, заведующий кафедрой электрохимии химического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова. Премия присуждена за создание высокотемпературных сверхпроводников и новых материалов для металл-ионных аккумуляторов, открывающих перспективы повышения энергетической безопасности и перехода к климатической нейтральности.
Лауреат в номинации «Цифровая вселенная» — Евгений Бурнаев, учёный в области искусственного интеллекта, доктор физико-математических наук, профессор, директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха. Премия присуждена за фундаментальные результаты в области теоретических основ и технологий искусственного интеллекта для решения крупномасштабных задач инженерии, медицины и устойчивого развития, основанные на разработанных методах и алгоритмах глубокого обучения, генеративного моделирования и стохастического анализа многомерных неструктурированных данных со сложной внутренней геометрической структурой.
Номинация «АI в науке»:
Лауреат в номинации «AI в науке. Науки о жизни» — Марк Иванов, биоинформатик, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института энергетических проблем химической физики им. В. Л. Тальрозе Федерального исследовательского центра химической физики РАН им. Н. Н. Семёнова. Премия присуждена за применение методов машинного обучения в протеомных исследованиях для идентификации белков и извлечения биологически значимой информации в биомедицинских задачах.
Лауреатом в номинации «AI в науке. Физический мир» стал Александр Квашнин, доктор физико-математических наук, профессор, руководитель научной группы промышленно-ориентированного поиска материалов Сколтеха. Премия присуждена за применение искусственного интеллекта, включая нейросетевые и регрессионные модели, для предсказания и исследования свойств новых функциональных и конструкционных материалов, таких как высокотемпературные сверхпроводники, сверхтвёрдые материалы и некристаллические структуры.
Лауреатом в номинации «AI в науке. Цифровая вселенная» стал Александр Коротин, исследователь в области искусственного интеллекта, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель и руководитель исследовательской группы по генеративному искусственному интеллекту Центра искусственного интеллекта Сколтеха. Премия присуждена за разработку цикла алгоритмов генеративного искусственного интеллекта на основе оптимального транспорта для моделирования многомерных данных, цифровой обработки и синтеза изображений.
«Наша премия по выбору лучших учёных года стала традиционной, и я поздравляю всех с этим важным событием. Особо радует, что мы участвуем в поддержании престижа профессии учёного в нашей стране. Если мы достигаем успеха в каком-то направлении, это происходит благодаря участию наших партнёров, для которых главный предмет деятельности поиск наиболее эффективных и нестандартных решений. Все они в конечном итоге приводят к самой главной задаче — развитию новых технологий.
Научная российская школа занимает ведущее место на международном конкурентном рынке исследований. Такие компании, как наша, должны вносить свой вклад в развитие престижа образования и науки. Наша страна исторически последние несколько сотен лет является одним из лидеров в научной сфере. Академия наук в России была создана значительно позже, чем в европейских странах, но за несколько десятилетий стала одним из самых уважаемых научных учреждений Европы. И Россия, и Советский Союз долгое время были законодателями во многих научных направлениях. Считаю, мы должны объединиться и продолжить эти хорошие традиции. Не будет науки — не будет будущего, нашей страны и нас с вами», — уверен Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка.
Люди, которые занимаются сегодня наукой, умудряются это делать в условиях, когда обстоятельства мешают им. Наверное, внутри этих людей заложен какой-то двигатель, который заставляет двигаться вперёд, искать ответы на вопросы, задавать новые и достигать результата, добавил он.
Общий призовой фонд Научной премии в этом году составил 76,5 млн рублей. Три лауреата в классических номинациях получат по 20 млн рублей, победители в новых номинациях — по 4,5 млн рублей и ещё по 1 млн рублей на доступ к облачным сервисам от провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru.
Для участия в третьем сезоне ежегодной Научной премии Сбера были номинированы 106 учёных: 90 участвовали в традиционных номинациях и 16 — в новых. На соискание премии их выдвинули образовательные, научно-исследовательские организации, технологические компании и институты развития. В номинации «AI в науке» принимались исключительно работы, представленные на ведущих профильных конференциях A* или опубликованные в самых высокоцитируемых журналах Q1. Все заявки на премию прошли независимую экспертизу, в которой приняло участие более 200 докторов наук. Заявки в номинации «AI в науке» рассматривались отдельно специально созданном экспертным советом под руководством Александра Гасникова, ректора университета Иннополис. На основе экспертизы учёные советы под руководством академиков РАН сформировали списки финалистов в каждой номинации. Итоговое решение о лауреатах принимал комитет премии из 10 известных ученых и представителей технологических компаний. Сопредседателями комитета премии в этом году выступили Герман Греф и Александр Кулешов.
