В этом году в соревновании приняли участие AI-специалисты из более чем 20 стран, а их количество увеличилось на 15% по сравнению с 2023 годом. Более 4800 решений было предложено по четырем задачам конкурса
Подведены итоги международного соревнования AI Journey Contest 2024, которое в этом году Сбер провел при поддержке Института AIRI. За призовой фонд в 8,5 миллионов рублей боролись участники из России, Индии, Казахстана, Беларуси, Армении и других стран. Всего конкурсанты предложили более 4800 решений, но только три из них получили заслуженную награду 13 декабря на церемонии в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey ("Путешествие в мир искусственного интеллекта").
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока "Технологическое развитие" Сбербанка:
"AIJ Contest — это классная история, которая объединяет сообщество дата-сайентистов и разработчиков вокруг общей цели — буста искусственного интеллекта. Последние годы стали прорывными для генеративного AI, который активно сегодня используется при создании AI-агентов, мультимодальных моделей, развития рекомендательных систем и в других направлениях. Следуя этому тренду, мы разработали задачи контеста, в решении которых как раз помогают GenAI-технологии. Кроме того, каждая из них имеет конкретное практическое применение как в бизнесе, так и в профессиональном сообществе."
На AIJ Contest 2024 участникам нужно было выбрать одну или несколько из четырех задач. А в дополнительной номинации к каждой из них для топ-10 команд оценивалось время инференса решения, которое должно быть минимальным.
В задаче Emotional FusionBrain 4.0 требовалось создать мультимодальные модели для работы с видео, аудио и текстом. Ответы модели по различным видеосюжетам показали, насколько успешно она справляется с "просмотром" и пониманием контента. Решения победителей будут использованы для развития нейросети Сбера Kandinsky и создания датасетов для обучения генеративных моделей. В дополнительной номинации к задаче работа лучших решений проверялась на видеозаписях турниров по интеллектуальным играм. Модели отвечали на вопросы, определяли роли участников игры и оценивали их ответы.
Цель задачи Multiagent AI — показать, как искусственный интеллект может быть полезен для научных исследований. Участники создавали мультиагентные RL-системы (reinforcement learning, обучение с подкреплением), AI-агенты которых смогут объединяться в различные схемы кооперации для решения задач. Разработка мультиагентного искусственного интеллекта — SOTA-решение (state-of-the-art) для развития фундаментальных AI-моделей. Такие инструменты можно использовать для моделирования сложных систем и автоматизации экспериментов.
Третья задача — Embodied AI — была подготовлена совместно с Центром робототехники Сбербанка и предполагала разработку системы управления роботом-помощником на основе языковых инструкций и визуальной информации. Цель Embodied AI — создание роботов, способных выполнять сложные команды, которые требуют взаимодействия с окружающей средой и пользователем, а также общения с ним на естественном языке. В постановке задачи использовалось пространство Центра робототехники, поэтому участники смогли проверить свои силы на реальных данных и внести свой вклад в развитие этого AI-направления.
Наконец, задача E-com AI Assistant была направлена на разработку AI-ассистента на основе нейросетевой модели GigaChat. Такой ассистент в ходе диалога с пользователем сможет выявлять его потребности, чтобы рекомендовать наиболее релевантные для него товары для покупки на маркетплейсе Мегамаркет. Решения участников оценивались с помощью симулятора диалогов. Лучшие из предложенных методов лягут в основу развития рекомендательных сервисов и специализированных AI-агентов, способных решать задачи конкретной компании или сферы деятельности — от ретейла до крупных промышленных предприятий.
