Принцип работы аналогичен чат-ботам. ИИ обучили «языку» кристаллов, «скормив» ему миллионы атомных структур.
Ученые из Университета Рединга и Университетского колледжа Лондона разработали модель искусственного интеллекта, которая предсказывает, как атомы располагаются в кристаллических структурах. Технология поможет создавать новые материалы для разных областей — от солнечных панелей до компьютерных чипов, пишет Phys.org.
Предсказание кристаллической решетки — сложная задача, сравнимая с решением головоломки, где все части спрятаны. Для этого требуется колоссальная вычислительная мощность. CrystaLLM предлагает иной подход: вместо перебора всех возможных вариантов расположения атомов, ИИ анализирует миллионы известных структур, выявляя закономерности, которые позволяют предсказывать новые.
Система обучается на обширной базе кристаллических структур, представленных в формате CIF (Crystallographic Information Files) без сложных физических расчетов. CrystaLLM воспринимает эти описания как текстовые данные. Анализируя их последовательно, она предсказывает последующие элементы решетки, постепенно выявляя общие закономерности. Не имея предварительных знаний о физике и химии, ИИ-модель самостоятельно выявила принципы расположения атомов и взаимосвязь между их размерами и формой кристаллов.
