Как отметил гендиректор РЭО Денис Буцаев, нейросеть стала незаменимым помощником для аналитиков РЭО при работе с данными с беспилотников. Ведущаяся с их помощью аэроразведка позволяет выявить многие виды нарушений. Наиболее частными из них являются отсутствие КПП, ворот или шлагбаума, ограждений по периметру полигона, постов весового контроля, сооружений для дезинфекции транспорта; размещение фракций, не относящихся к ТКО (с отсутствием лицензии на размещение других видов отходов). Они занимают 50% от всего числа нарушений. Нередко беспилотники фиксируют и наличие тлений и возгораний, отсутствие пересыпки тела полигона инертными материалами, разлет фракций за границы отведенного земельного участка.
«За прошедшее время при помощи дронов мы провели работы по воздушному лазерному сканированию 562 полигонов и создали 596 цифровых двойников объектов ТКО в 72 субъектах России. Следующими шагами стали использование полученных данных, оценка остаточной вместимости, а также анализ на предмет нарушений. Информацию о нарушениях на полигонах мы направляем в органы исполнительной власти в регионах», — отметил Денис Буцаев.
В работе нейросети при выявлении нарушений применяется метод детектирования. Нейросеть забирает видеопоток, раскадрирует его и смотрит каждую отдельную фотофиксацию, сравнивая ее с образами, подгруженными в алгоритм. Как рассказал заместитель гендиректора по цифровизации РЭО Алексей Буров, в 2023-2024 годах в компании создали модуль искусственного интеллекта, в котором уже работает 10 алгоритмов по поиску нарушений, допускаемых при эксплуатации объектов. Для обучения ИИ использовались все накопленные за два года медиаданные, полученные с беспилотников и включающие более 5 тыс. фото и видео.
Работа в этом направлении продолжается. До конца года РЭО проведет облеты не менее 400 объектов обращения с ТКО в России.
