Первая нейронная сеть для автоматической обработки данных рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (РФЭС) была разработанна студентом 4 курса Факультета естественных наук Новосибирского государственного университета Артемом Вахрушевым, сообщило 2 декабря интернет-издание AI-News. РФЭС — метод исследования элементного состава и состояния атомов на поверхности материалов. В настоящее время обработка спектров осуществляется вручную, что занимает много времени. Вахрушев предложил использовать нейросети для автоматизации этого процесса. Его модель, основанная на методах глубокого машинного обучения и разработанная с использованием PyTorch на Python, способна обрабатывать спектры менее чем за секунду. Для проверки модели использовались спектры хлорида серебра, и результаты показали высокую согласованность с ручным анализом. В будущем Артем планирует создать графический интерфейс для модели и наладить потоковую обработку большого количества спектров, что позволит автоматически отслеживать динамику изменения состава поверхностей. Отмечается, что проект Артема вошел в число победителей молодежного конкурса научно-исследовательских проектов, при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ и Программы «Приоритет—2030». glavno.smi.today
